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搜索结果: 1-8 共查到矿山工程技术 分析模型相关记录8条 . 查询时间(0.415 秒)
我国页岩气资源潜力巨大,已成为天然气产量增长的主力军。含气页岩的纳米孔隙发育、孔隙结构复杂、微观非均质性强,快速、准确地表征孔径分布对于页岩的含气性与可动性评价至关重要。低温气体(CO2和N2)吸附法被广泛用于表征页岩的纳米孔隙,但一直存在分析模型众多、不同模型结果差异显著、模型优选依据不充分的问题。力学所非常规油气工程科学团队与中石油西南页岩气研究院、中国石油大学(华东)等单位针对分析模型的优选...
矿井突水是煤矿生产的主要威胁之一,准确判定矿井突水水源是突水灾害防控的重要环节。为进行矿井突水水源识别,基于动态权和集对分析理论,针对葫芦素井田5 种不同含水层中所提取的53 组水样,选取K+ +Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO2-4 及HCO-3 六项水化学指标作为识别因子,确立了其水源识别区间,构建了矿井突水水源识别的数学模型
对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF - PACF数据统计特性建立了AR( P)模型针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于WinBUCS软件和MC-MC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预侧模型优于最小二乘估计的时间序列预侧模型,具有借鉴意义。
为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验,分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别,误判率为0,通过距离判别法...
基于社会技术系统视角,围绕技术控制与社会干预两条主线,采用跨学科的研究方法,构建了中国重大生产安全事故致,提出了危险源管理和作业人员、作业情境、组织、政府及其他干预部门与社会因素等5个层次事故致因分析模型,阐述了各个层次因素的作用传导关系,并以实例佐证。最后以模型为基础提出中国重大安全事故风险控制的对策措施建议。
分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上,利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力,以RBF网络为核心,通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系,从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明,该模型在甲烷检测中具有较高的精度.
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符...
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符...

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