搜索结果: 1-3 共查到“矿山工程技术 Fisher判别分析模型”相关记录3条 . 查询时间(0.207 秒)
为准确评价底板突水危险性，考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同，运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标，选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型，并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验，分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别，误判率为0，通过距离判别法...
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练，建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型，求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测，结果与实际情况符...
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练，建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型，求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测，结果与实际情况符...