搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 抽样”相关记录17条 . 查询时间(0.196 秒)
基于分层抽样法的可靠性灵敏度分析
可靠性 可靠性灵敏度 分层抽样法 Monte Carlo法 失效概率
2014/5/20
提出基于分层抽样的可靠性灵敏度分析方法。该方法将变量空间分割成多个互斥子空间,根据子空间对可靠性灵敏度估计值贡献率的大小来分配子空间的抽取的样本量,这种抽样策略使得更多的样本来源于失效域,从而达到降低估计方差、提高了收敛速度的目的。本文还推导了基于分层抽样法的可靠性灵敏度估计值的方差和变异系数。三个算例显示出分层抽样在单模式、多模式并联、多模式串联结构可靠性灵敏度分析上的可行性和优越性。
提出了一种基于随机抽样技术与距离判别分析的结构有限元随机模型修正（SMU）方法，并将其应用到GARTEUR飞机模型的有限元模型修正过程中。传统的模型修正方法以灵敏度分析及优化分析方法为核心，对有限元模型的输入参数进行修正。而本文的随机模型方法充分考虑了有限元建模过程与试验测量中普遍存在的不确定性，利用Monte Carlo抽样方法进行大量的随机抽样实验，完成不确定性从输入参数向输出特征的传递分析；...
结构可靠度分析计算通常采用多项式响应面拟合隐式极限状态函数,但对于复杂航空航天机械结构产品极限状态方程往往表现出高度非线性,此时多项式响应面的模拟精度不够就会造成计算不收敛。为了提高结构可靠度计算的精度、效率和收敛性,提出了基于优化Kriging模型和重要抽样法的结构可靠度计算方法。首先,利用人工蜂群算法对Kriging模型的参数进行优化;再用优化后的模型模拟隐式极限状态函数,结合重要抽样法不断修...
混合变量系统基于MCMC的自适应重要抽样法
核密度估计 重要抽样 混合变量系统 性能可靠度
2012/2/13
系统关键故障的发生,会导致系统处于各种离散性能降级状态.针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于连续变量系统的不足,提出考虑混合变量的基于MCMC的自适应重要抽样法,以支持系统性能可靠性的高效仿真.该方法首先将由关键故障产生的不同失效域组成失效空间,并通过初始样本点在失效空间中随机游走构造马尔可夫链模拟样本;然后综合考...
系统关键故障的发生,会导致系统处于各种离散性能降级状态.针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于连续变量系统的不足,提出考虑混合变量的基于MCMC的自适应重要抽样法,以支持系统性能可靠性的高效仿真.该方法首先将由关键故障产生的不同失效域组成失效空间,并通过初始样本点在失效空间中随机游走构造马尔可夫链模拟样本;然后综合考...
针对同时存在随机基本变量和模糊基本变量的结构，提出了一种模糊可靠度隶属函数求解的迭代线抽样方法。所提方法首先求得给定隶属度水平下模糊基本变量的取值域。然后通过优化建模和迭代策略，求得使功能函数取最值的模糊基本变量取值点，并求得对应的缩减后的随机变量空间内功能函数的设计点。最后基于功能函数最值对应的模糊基本变量取值点及其相应的设计点，运用线抽样法求得给定隶属水平下可靠度值的上界、下界，进而得到模糊可...
针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗 (Markov chain Monte Carlo，MCMC)的自适应重要抽样法只适用于失效边界确定的系统，而不适用于失效域模糊的渐变结构系统问题，提出基于MCMC的模糊自适应重要抽样法。首先从模糊失效域内的某个初始点出发，根据Metropolis准则构造马尔可夫模拟样本点；然后利用自适应核密度估计构建核抽样概率密度函数并进行重要抽样；最后离散化模糊失效域以计算系...
基于自适应重要抽样(AIS,Adaptive Importance Sampling)的可靠性分析方法,能够克服基于蒙特卡洛方法分析小概率事件时存在的效率低、精度差问题.为解决显性失效方程不存在时寻找失效点困难问题,首先利用条件递归寻找失效点,并使之尽可能在失效面附近;以该失效点为采样中心,抽取失效样本,并不断调整采样中心,使失效样本不断靠近设计点;然后利用这组失效样本估计重要抽样函数的参数,再执...
针对含有正态相关变量的多设计点/多失效模式系统的可靠性问题，提出了两种有效的基于方向抽样的可靠性灵敏度分析方法。可靠性灵敏度分析方法的基本思路是首先将正态相关变量进行等价独立标准正态变换，利用改进的方向抽样可靠性灵敏度分析方法得到独立标准正态空间的可靠性及灵敏度结果；通过复合求导法则，将独立标准正态空间的可靠性及灵敏度结果转化到正态相关空间，得到失效概率对相关正态变量分布参数(均值、标准差和相关系...
相关变量模糊可靠性灵敏度分析的线抽样方法
模糊失效概率 相关变量 模糊可靠性灵敏度
2009/3/20
依据失效域具有模糊性时模糊失效概率的定义，提出了相关变量模糊可靠性灵敏度的分析方法。针对线性功能函数、正态基本变量和正态型隶属函数情况，推导了相关变量的模糊可靠性灵敏度计算的解析表达式。对于工程中的一般情况，给出了可靠性灵敏度分析的数字模拟方法。尽管数字模拟法适用范围广，但该方法的效率较低，尤其是针对高维和小失效概率问题。为了解决数字模拟方法效率低的问题，提出了相关变量模糊可靠性灵敏度分析的线抽样...
高维小失效概率下的改进线抽样方法
极限状态方程 线抽样 马尔可夫链
2009/3/5
针对隐式极限状态方程的可靠性分析，提出了一种基于失效域样本模拟的高效线抽样法。该法采用马尔可夫链来快速得到失效域中的条件样本，利用这些失效域中的样本可以得到线抽样的重要方向，并且这些样本还可以作为线抽样的样本，来得到隐式极限状态方程失效概率的估计值。由于该法可以较准确地得到线抽样方法的重要方向，因此线抽样的效率可以得到提高，另外失效域的样本又可以作为线抽样的样本，从而进一步降低所提方法的计算工作量...
针对变量具有相关性的可靠性灵敏度分析问题，提出了一种变量相关情况下基于马尔可夫链样本模拟的线抽样可靠性灵敏度分析方法。在所提方法中，首先将相关变量等价转换为独立正态变量，然后采用基于马尔可夫链样本模拟的线抽样方法，求解失效概率对等价独立正态变量分布参数的偏导数，最后利用等价变换前后变量分布参数之间的解析关系和复合函数求导法则，求得失效概率对相关变量分布参数的可靠性灵敏度。为了解所提方法的效率和精度...
用重要性抽样方法估计分组码同时纠错和检错时的性能
分组码 不可检错误概率 重要性抽样 计算机仿真
2012/3/25
研究用重要性抽样仿真方法估计线性分组码同时纠错和检错时的不可检错误概率。从理论上得到了最佳偏置转移概率和仿真效率的表达式。对 ( 1 5,7) BCH码和 ( 2 3,1 2 ) Golay码的仿真表明,重要性抽样是一种非常有效的仿真方法。
剩余寿命抽样的罗必塔方法及其在可靠性数字仿真中的应用
可靠性 平均剩余寿命 抽样 仿真
2012/3/25
剩余寿命抽样是可靠性数字仿真中非常棘手的问题,随着系统累积使用寿命的增加,很难用常规的方法得到准确的抽样结果。将求极限的罗必塔法则引入到剩余寿命抽样中,提出了剩余寿命抽样的罗必塔方法,并对罗必塔方法的抽样误差进行了详细的理论分析。指出对于耗损型寿命分布,罗必塔方法具有很好的适用性和可靠性且计算简便,理论分析和仿真实验都证明了这一点。