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为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT(gallium nitride high electron mobility transistor)高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
随着互联网和各类智能电子设备的普及,儿童越来越多、越来越早地接触到网络信息。本文结合3—8岁低龄儿童的认知发展特征,从网络环境下的信息行为、对网络信息的认知和理解,以及对网络信息可信度评估三个方面进行综述,分析并发现这一年龄段儿童的网络信息行为及认知上的诸多特点:儿童网络信息行为在频率和多样性上的快速增长离不开可联网设备在交互方式(如触屏、语音命令)上的革新。
数据技术的发展让厂商可追踪消费者历史购买信息并基于其显示偏好进行差别定价,即基于行为定价(behavior-basedpricing,BBP)。同时,随着各类市场中可供消费者选择的商品种类和数量激增,消费者寻求多样性行为变得越发显著。本文主要研究竞争厂商在面对寻求多样性的消费者时基于行为定价的本质特征和形成机制,并探讨了其对厂商利润的影响。基于双寡头两阶段动态定价模型,本文研究发现,厂商均衡时的定...
针对当前个性化精准营销推荐策略研究中用户情境多样性和动态性等问题的挑战,提出了一种移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法。该方法采用一种嵌套键值模型,对多源异构的移动情境感知信息进行有效融合和存储,构建了基于规则的多维序列模式挖掘算法MSP及其改进算法UTDMSP,能够从用户移动情境感知信息和交互行为中发现全局频繁和局部频繁的用户行为模式,识别用户长期保持的行为习惯和兴趣偏好,以及近期习惯和偏好...
针对聚集行为的识别问题,将常见的识别方法分为传统行为识别方法和基于深度学习的识别方法两类。介绍了各种方法的主要算法,总结和评估了各算法的优缺点,最后展望了聚集行为识别的发展趋势,为战场目标聚集行为识别研究提供了方向。
基于自然场景图像的人体行为识别方法中遮挡、背景干扰、光照不均匀等因素影响识别结果,利用人体三维骨架序列的行为识别方法可以克服上述缺点。首先,考虑人体行为的时空特性,提出一种时空特征融合深度学习网络人体骨架行为识别方法;其次,根据骨架几何特征建立视角不变性特征表示,CNN(Convolutional Neural Network)网络学习骨架的局部空域特征,作用于空域的LSTM(Long Short...
针对目前数据安全交换中缺乏对交换行为的动态监管,无法保障数据交换的安全实施问题,提出一种基于无干扰理论的交换行为可信性分析方法。该方法首先从交换进程的角度对交换行为进行形式化建模,然后将无干扰理论与可信计算的思想相结合,提出不同阶段、不同模式下交换行为可信的约束规则,交换行为可信性判定定理及安全证明,最后结合一个具体的应用示例说明该方法的可用性。
为了提高进化算法的优化能力, 提出一种量子行为进化算法. 该算法基于Bloch 球面建立搜索机制, 首先用量子位描述个体, 用泡利矩阵建立旋转轴, 用量子位在Bloch 球面上的绕轴旋转实现进化搜索; 然后用Hadamard 门实现个体变异, 以避免早熟收敛. 这种旋转可使当前量子位沿着Bloch 球面上的大圆逼近目标量子位, 从而可加速优化进程. 以函数极值优化为例, 实验结果表明该算法具有较高...
提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法,可获取潜在的时空周期行为模式,同时能克服以往算法的子集漏选问题。在此基础上,所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集,尽早对少量地点进行监控。实验表明算法能全面地抽取周期地点子集,获取近似的最小地点控制子集,挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体。
人类的经济与社会活动存在于空间中,并按照“趋利”的本质特性游离在空间中,形成一系列物质空间景观形态和作用关系表征的空间关联模式。如何看待行为与景观、行为与结构、行为与空间功能间的关系既具有理论意义,也具有重要的实践指导价值。我们所感知的客观世界是在空间逐利行为作用下形成的复杂综合体。为了保持人类社会可持续发展的空间福利,是放任空间行为任其对空间结构的塑造,还是通过建构功效空间来约束空间行为?哪个更...
基于大挠度薄壳的Donnell-Kármán理论和Kelvin-Voigt 粘弹性本构关系,研究了参数激励下粘弹性圆柱壳的混沌行为。导出了关于挠度和应力函数的控制方程,借助Galerkin原理将粘弹性圆柱壳的控制方程转化为二阶三次非线性微分动力系统。当轴压载荷与圆柱壳的材料参数满足a > 0时,用Melnikov 函数给出了系统发生混沌的临界条件,数值分析了轴压载荷和粘性阻尼系数对混沌运动的影响。...
首先, 通过预期消费的形式将信息的随机冲击引入到异质性投资者的效用函数中,以此构建异质性投资者的最优化行为模型. 其次,以该理论模型的结论为基础建立实证方程,并运用MSBVAR估计方法进行实证分析,实证结果表明股权分置改革前后投资者信息选择行为对我国各个资产市场的收益存在着显著不同的影响. 最后,以股票市场为例来分析投资者信息选择行为是如何影响我国资产市场收益的.通过对股市收益的强波动性特征、羊群...
以往基于TCP/IP协议或HTTP协议的隐蔽通信方式通常是利用协议本身各个字段的特点,将信息隐藏在协议的各个字段中.这种方式往往会具有某种结构特征,而基于计时的隐蔽通信又往往具有某种流模式.基于非对称通信理论和马尔科夫模型的Web行为预测,提出一种基于Web通信行为的抗流量审查隐蔽通信协议.重点描述隐蔽通信协议和原型系统,并分析协议的安全性.测试结果表明,该方法具有很高的效率和安全性.
工程招投标领域是行为管理制度失效的多发区, 文章以招投标制度的设计为例, 提出了一般性的行为管理制度失效率治理设计的措施优化组合技术, 包括第一优化问题与第二优化问题的解决方法. 与一般的思辨性研究相比, 文章提出制度设计方法具有可计算性的优点, 因此具有较强的科学性和工具性; 与单纯的数学模型研究相比, 文章提出的制度设计方法具有结构图化和表格化的特点, 因此具有良好的可操作性. 基于这两点, ...
代表性偏差这一心理特征分为横向代表性偏差和纵向代表性偏差,将其分别引入投资组合模型, 研究了它们对投资者投资组合决策的影响. 提出了代表性收益概念, 从期望效用最大化的原则出发,把投资者的效用表示为期末收益和超额代表性收益的函数,建立了基于纵向代表性偏差的最优投资组合模型(横向类似), 实证分析表明这一模型能够得到投资组合的有效前沿.

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