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基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法
格点资料 神经网络 无损压缩 预测编码
2009/1/19
格点资料是目前气象数据存储、传输和应用的主要形式，爆炸性增长的资料给数据的存储、传输带来了巨大压力，设计适合格点资料特点的压缩方案越来越重要。大气是一种连续介质，格点资料是反映其动力学及热力学性质的连续物理量的采样和量化，相邻格点间存在很大的相关性。在二维线性预测基础上引入BP神经网络，建立了基于神经网络的二次预测模型，有效剔除气象格点数据的冗余信息，结合熵编码，提出了一种高效无损压缩新方案。该方...