搜索结果: 1-10 共查到“信息科学与系统科学 阈值”相关记录10条 . 查询时间(0.163 秒)
超越容错阈值 硅量子计算机保真度获重大突破
硅量子计算机 硅材料 核自旋 量子运算
2022/2/23
英国《自然》杂志2022年1月19日连发三篇论文，来自三个团队的科学家们在开发容错量子计算机方面取得重要突破。他们验证了硅双量子位门保真度，超越了容错计算机的阈值（99%）。研究结果证实，硅材料中强大、可靠的量子计算正在成为现实。研究还表明，硅量子计算机与超导和离子阱一样，是实现大规模量子计算机研发的有前途的候选者。
联合CEEMD和改进阈值去噪的初至波识别算法
阈值函数 联合互补集合经验模态分解 阈值去噪 能量比值法 初至时间
2019/11/27
提出了一种新的阈值函数并联合互补集合经验模态分解算法，用改进能量算法对初至波进行提取。将信号分解为几个本征模态函数和一个残余信号，计算每个本征模态函数分量的自相关函数及频域的主频，并依据自相关函数特点和主频分布情况判断噪声信号主导的本征模态函数，对这些分量用新阈值函数去噪，将信号重构使用能量比值法提取初至点。仿真信号计算结果及实际实验结果表明，该方法能有效提取出低信噪比信号的初至波，高精度拾取初至...
改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用
小波包 样本熵 阈值 粒子群算法
2019/11/27
在小波包样本熵理论基础上，结合改进粒子群优化算法选择最优阈值，以样本熵为判据,对小波包的各个分解层设置不同的阈值，构造阈值步长随时间变化的函数，选取噪声序列样本熵最大的阈值作为最优阈值。对某引信发射过载信号进行分析，证明了该方法选取小波包阈值的可行性与有效性。未改进算法之前存在较大的人工选择阈值步长的误差，改进优化算法之后最优阈值误差在允许范围内，而且降噪效果更好。
基于聚类分析的农业SCADA服务器预警阈值提取方法
阈值 特征选择 动态提取 数据采集与监视控制系统 农业
2017/11/15
针对计算机服务器预警阈值人为设定不准确的问题，该文以某农业数据采集与监视控制系统（supervisory control and data acquisition，SCADA）中Apache服务器为研究对象，提出一种基于聚类分析提取服务器监控指标预警阈值的方法。首先对服务器运行数据与某类异常发生前的预警信息进行特征选择。在数据分布形状未知的情况下，对特征选择结果分别用K-means和CURE（cl...
基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割
图像分割 Otsu准则 阈值选取 直线截距直方图
2014/3/21
对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足。针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割。对提出的算法与传统二维Otsu...
基于阈值回归模型的中国电力消费与经济增长的关系
电力消费 非对称 阈值回归 全要素电力使用效率
2013/2/22
应用阈值回归模型分析在不同经济增长阶段, 经济增长、工业结构、全要素电力使用效率和电力价格对电力消费的 差异性影响, 并基于此揭示1980--2008年中国经济增长与电力消费增长的非对称变化特征. 研究表明: 不同经济增长阶段各变量对电力消费的 作用存在差异, 人均GDP增长率高于9.25%时, 工业结构的重型化显著推动电力消费的增长, 而电力使用效率并未得到有效提高, 对电力消费 增长的抑制作用...
基于时间阈值的多标准快递超网络优化方法
快递网络 超网络 多标准模型
2010/12/29
快递企业的超网络系统中包含有物理层和管理层等不同层次的网络,物理层网络由航空和公路配送网点和配送线路组成,管理层网络根据管理的维度不同,可以分为组织管理维度子网和业务管理维度子网,它们分别以总成本最低和总配送效率最高为经营目标,因此,快递超网络系统具有多层、多维和多标准特征.分析了超网络的组织管理维度基于成本的优化方法和业务管理维度基于效率的优化方法,以此为基础,提出了一种基于时间阈值的多标准快递...
重尾指数估计中阈值k的简便优化估计
Bootstrap方法 简便优化方法 相合性
2010/9/27
重尾分布在风险管理和金融领域有极为重要的应用价值．提出了一种选取重尾指数估计阈值$k$的解析方法,称为简便优化估计．并且利用Hill估计和已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟, 发现简便优化方法与Sum-plot方法和Bootstrap方法具有同样的精确性与稳健性, 三种方法都能得到令人满意的结果． 简便优化方法在精确性方面似乎略占优势, 计算方法简单, 且不受分布类型和重尾指数范围的影响,...