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搜索结果: 1-15 共查到自动控制技术其他学科 智能控制相关记录15条 . 查询时间(0.126 秒)
冷库智能控制系统主要用于解决冷藏存储库的自动控制问题,系统应用后可以实现全自动无人值守运行,无需人为干预。手机APP可以实时操作,大大降低冷库的综合运行成本。
为了进一步加强空间智能控制技术重点实验室融合、开放和对外交流力度,构建高效的协同创新体系,设立重点实验室开放基金课题。现将2021年度开放基金课题指南予以发布,并将有关事项通知如下:
大连理工大学智能控制课件第四章 单片机(二)。
大连理工大学智能控制课件第四章 单片机(一)。
智能控制平台利用移动、联通的GSM信道,实现上位机、网关及网络家电之间的通讯的,使用户操作既简捷方便;可监控所辖网关下的家电,包括对网关下的一台家电或若干台或全部家电的开/停控制、运行参数的设定、状态的查询以及通过上位机短信控制、查询等;用户可以随时随地通过手机短信形式来开停、查询家电;在家电发生故障时,可主动报警;能实时、快速、准确地显示家电的运行、设定参数等;可靠性高,抗干扰能力强,通讯误...
系统由硬件电路检测出车辆几何特征后,采用模式辨识技术,通过软件编程实现对过往车辆进行合理分类,运用模式辨识理论中的Max-Min推理,模糊决策中采用加权平均法分别决策出车辆的高度和长度,再对车型进行最终推理,确定车辆类型;根据车辆的分类进行收费控制和数据统计,从而实现收费的智能控制。该系统还可以通过串行通信将主机记录的数据实时向监控中心的管理机传送,实现管理的自动化;为了保证整个系统具有较高的实时...
摘要根据腹腔循环热灌注化疗(CHPPC)温度过程对象的特点和技术要求,介绍了一种基于能量和作用平衡的仿人智能控制(HSIC)方法。在快速升温段,为实现快速升温并减小过冲,用能量和作用平衡原理进行Bang-Bang控制。在恒温灌注段,为实现精确控温,用仿人智能控制器基本算法进行控制,用能量和作用平衡原理整定控制器参数。模拟试验表明,这种控制方法能满足系统升温速度和控温精度要求,算法简单、待定参数少、...
复杂工业过程的综合集成智能控制          2007/12/13
Abstract本文针对铝厂熟料窑的现状:生产过程控制 复杂、具有慢时变、分布参数、非线性、大时滞特性,难以精确描述数学模型,提出一套实 时智能控制方案:将人工智能、专家控制、神经模型控制各自的长处综合一起,设计成一个 集成环境的实时多级智能控制系统,并应用于熟料窑温控系统中.经仿真和实时控制试验结 果表明这种系统对改善系统的动、静态特性,克服系统时滞、慢时变是有效的,控制性能令 人满意...
Abstract本文从实用的角度出发,提出了一种新型的复合模糊智能控制器,它由常规模糊控制器、智 能积分器和SCGM预测器组成,具有很好的动态响应性能、斜坡跟踪能力以及对小滞后的适应 性,并将其成功地应用于印花伺服系统.
Abstract焦炉加热过程是一种复杂的工业过程,本文运用混杂系统的思想,针对焦炉加热过程进行混杂特性分析,提出包括决策处理级、温度智能控制级和过程控制级的焦炉加热过程立火道温度的混杂递阶控制的结构。在综合分析焦炉加热过程工艺的基础上,定时对荒煤气的温度进行采样,并采用专家推理和统计的方法,对荒煤气温度的信息进行处理,对生产中的各种工况进行状态划分,从而确定温度控制策略的选择,并采用带加权系数的方...
Abstract火电厂锅炉水协调PH磷酸盐处理的调节机理复杂,具有大延时和非线性的特点. 根据被控对象的不同情况,分别采用专家控制、模糊控制和增益自适应内模IMC-PID控制, 提出了一套基于仿人分层递阶智能控制方案,并说明了其工程实现方法.
Abstract针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.系统的实际运行取得了较好的控制效果.
Abstract研究仿人智能控制 (HSIC)系统中控制器的参数整定问题 .分析了仿人智能控制器两个基本参数与被控对象动态特性参数之间的关系 ,进而推导出由被控对象特性参数计算控制器参数的数学公式 .提出了一种新的控制器参数整定方法———动态特性参数方法 ,由阶跃响应近似求取被控对象动态特性参数 ,利用理论公式计算控制器参数 .仿真实例证明了该方法在工程应用中的简单有效性 .
Abstract加工过程是一个复杂多变的动态的系统,对其进行有效控制是制造系统自动化要解决 的基本问题之一.本文概述了合弄控制的产生及其特点和加工过程智能控制的发展,分析了 基于知识的加工过程智能控制系统的特性及其发展趋向,指出智能控制技术的深入研究和合 弄控制理论的发展将为加工过程智能控制向更高智能度的进化奠定坚实的基础.
Abstract将强化学习算法与混合智能技术相结合,应用于船舶运动控制,克服了通常混合智 能算法的学习需要一定数量样本数据的缺陷,又能发挥各种智能算法的优势.仿真结果表明 在缺少样本数据情况下,该算法可以在一定程度上改进控制效果.

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