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沈阳自动化所在增材制造陶瓷点阵结构力学性能预测方面取得进展（图）
陶瓷 结构 力学性能 预测
2024/4/27
2024年4月24日，中国科学院沈阳自动化研究所科研团队针对陶瓷点阵结构增材制造的拓扑优化和轻量化设计等问题，提出了力学性能预测的数学拓扑优化模型。该研究成果于近期在线发表于国际力学领域期刊INTERNATIONALJOURNALOFMECHANICALSCIENCES (中国科学院1区TOP期刊，IF：7.3)。
非高斯性是描述复杂系统的特殊行为和统计规律的重要指标。阐明生物复杂流体中纳米颗粒反常扩散的非高斯性根源及规律，对于建立细胞中动力学和结构异质性与功能的关联及研究纳米药物递送的扩散机理有重要意义。力学所非线性力学国家重点实验室微纳米流体力学团队总结以往复杂流体中反常扩散规律，揭示非高斯扩散力学内涵及探索异质性复杂环境的非高斯指标的新进展。该成果最近以“Deciphering non-Gaussian...
“非线性大气动力学与气候预测理论”学术会议在北京举行（图）
非线性 大气动力学 气候预测 学术会议
2023/9/4
2023年7月23日，由兰州大学大气科学学院主办的“非线性大气动力学与气候预测理论”学术会议在京举行。中国气象局气象干部培训学院丑纪范院士、中国科学院大气物理研究所吴国雄院士、中国科学院青藏高原研究所陈发虎院士、兰州大学黄建平院士、兰州大学副校长陈熙萌教授等出席会议。全国从事气候预测相关研究的知名专家、学者近150人参加会议。
热电材料是能够实现热能和电能直接相互转化的一类新型能源材料, 在低品位废热发电、固态制冷、深空探测、局域空间精准温控等领域有重要应用。较低的转换效率是制约热电材料应用的主要瓶颈，Bi2Te3 基化合物是目前唯一规模化应用的近室温热电材料，其热电发电转换效率仅有~7% 。Mg基热电材料Mg3Bi2-xSbx具有低成本和在室温工作区的高热电性能，有望取代Bi2Te3基化合物成为下一代室温商用化材料。确...
2022年4月19日，为进一步推进"面向地震预测的跨断层测量"国际对比计划具体实施，中国岩石力学与工程学会两家支撑单位深部岩土力学与地下工程国家重点实验室（以下简称深部国重实验室）与国家自然灾害防治研究院（以下简称国家灾研院）签署战略合作框架协议。中国岩石力学与工程学会理事长、深部国重实验室主任何满潮院士与国家灾研院副院长胡杰见证双方签约，并就共同提高重大自然灾害防灾减灾能力，实现合作发展与互利共...
提出了一种卷积神经网络模型来预测Gd2O3/6061Al中子屏蔽材料的力学性能。以Gd2O3/6061Al中子屏蔽材料的EBSD微观形貌及其相应的拉伸性能作为数据集来训练及验证卷积神经网络模型。结果表明：使用多个显微图像，不需任何人工图像处理，卷积神经网络可得到良好的训练结果，其性能优于传统的测试方法；卷积神经网络捕捉到晶粒的存在和晶粒的一些统计信息；晶粒数目和晶粒大小之间具有很强的相关性。
力学与工程科学学院流体力学博士研究生邓莹在卢志明和王伯福教授的指导下，在国际著名学术期刊《Energy Conversion and Management》（影响因子：7.18，工程技术1区）上发表题为《A hybrid model based on data preprocessing strategy and error correction system for wind speed for...
增材制造（即“3D打印”）减少了传统制造工艺在优化设计、结构创新及复杂结构制造上的困难，为下一代工业革命奠定了基础。模拟与仿真可以提升增材制造产能，缩短材料与产品研发周期，预测及修正产品瑕疵，降低生产成本，在增材制造过程中起着日益重要的作用。美国、德国等制造业大国已经将增材制造模拟与仿真技术及软件的研发作为增强其在先进制造领域全球竞争力的主要途径，而我国面临增材制造关键算法不足和工艺软件缺失的严峻...
研究揭示短时间观测数据的未来预测理论和方法（图）
短时间 观测数据 未来预测
2018/10/23
2018年10月8日，国际学术期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）在线发表了中国科学院生物化学与细胞生物学研究所陈洛南研究组与苏州大学副教授马欢飞、东京大学教授Kazuyuki Aihara、复旦大学教授林伟合作的题为Randomly Distributed Embedding Making Short-term High-dimensional Data Predictable（《高维短序列数...
高超声速气动热环境的数值计算对算法和网格的敏感度极高. 随着高超声速飞行器外形日益复杂, 生成高质量的结构网格时间成本呈指数增加, 难以满足工程应用的需求. 非结构/混合网格因具有很强的复杂外形适应能力, 为了缩短任务周期, 有必要在非结构/混合网格上开展高精度的气动热环境数值计算方法研究. 梯度重构方法是影响非结构/混合网格热流计算精度的重要因素之一. 本文通过引入多维梯度重构方法, 发展了基于...
近期，中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室研究员白以龙团队针对灾变破坏幂律奇异性前兆及灾变破坏预测方法的研究取得新进展。通过大量的大理岩、花岗岩试样的准静态单轴压缩实验，研究人员揭示了灾变破坏前响应函数的幂律奇异性指数在－1和－1/2之间分布。基于灾变破坏的能量准则阐明了临界幂律奇异性指数的物理意义，并结合幂函数近似方法从理论上导出了临界幂指数的变化区间为－1到－1/2，印证了实验观测的结...
基于IGWO-LSSVM的弹体侵彻地下洞室毁伤效应预测
侵彻 灰狼优化算法 最小二乘法支持向量机 峰值压力 预测
2018/2/8
侵彻的巨大动能会对结构造成毁伤,准确预测弹体侵彻地下洞室的毁伤效应,对地下防护工程的设计具有重要意义。针对当前方法存在的问题,提出了改进型灰狼算法优化最小二乘法支持向量机(IGWO-LSSVM)模型,通过对训练样本的训练,形成输入量到输出量之间的映射关系,根据输入量可以得出相对应的拱顶峰值压力,实现了对弹体侵彻下不同跨度、不同埋深的地下洞室毁伤效应的预测。并利用ANSYS/LS-DYNA数值仿真结...
工程结构在服役过程中往往承受着复杂的多轴非比例循环荷载，在长期动力载荷作用下结构构件的失效主要为多轴非比例疲劳破坏. 文中基于圆管薄壁试件在拉-扭复合加载情况下的多轴疲劳试验结果，对比了广泛讨论的Kandil-Brown-Miller (KBM) 模型和Fatemi-Socie (FS) 模型对多轴非比例疲劳寿命的预测能力，分析了非比例加载条件引起多轴疲劳附加损伤的原因；针对FS 模型对不存在非比...
基于神经网络的风洞马赫数预测控制仿真研究
风洞 预测控制 神经网络
2016/10/14
针对2.4 m 跨声速风洞很难用精确的机理模型表示系统的动态特性的问题，提出了基于神经网络模型的 风洞马赫数预测控制策略。综合了模型预测控制和神经网络建模的优点，对于控制参数未知、非线性和时变系统具 有很好的处理效果。利用基于径向基函数的神经网络模型预测系统的动态响应、非线性神经网络模型可以在训练过 程中捕获系统的动态特性等措施，实现了将神经网络模型应用到MPC 结构中。仿真结果表明，该控制策略具...
集成神经网络在2.4 m跨声速风洞马赫数预测中的应用
2.4 m 跨声速风洞 特征子集 集成神经网络
2016/10/13
2.4 m 跨声速风洞空气流动是复杂的三维流动，想要利用机理模型来描述马赫数的特性十分困难，所以采 用数据驱动的方式建立风洞马赫数模型。提出一种基于特征子集的集成神经网络建模方法，该方法选用动态 NARMAX 模型，并采用集成神经网络的方法建立了风洞马赫数预测模型；最后，进行了单一神经网络模型与集成神 经网络模型在马赫数预测上的性能对比。试验结果表明：集成神经网络模型可以在保证预测准确度和泛化性的...