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中国科学院重庆绿色智能技术研究院在推荐系统中用户评分行为建模与理解研究中获进展（图）
推荐系统 用户评分行为 建模
2023/10/16
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是复杂的心理学过程，受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为，对提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进以及对互联网应用、数字经济等具有指导与借鉴意义。
推荐系统托攻击模型与检测技术
推荐系统 协同过滤 托攻击模型 托攻击检测算法
2014/3/4
针对协同过滤根据近邻偏好产生推荐的特点，恶意用户注入伪造用户模型成为正常用户近邻，推进或打压目标项目的推荐排名，从而达到改变推荐系统结果，这种攻击方法称为“托攻击”. 本文综述了托攻击模型与检测技术的研究现状和面临的主要问题，试图为这一新兴的研究领域勾勒出较为全面清晰的概貌. 从推荐系统机理入手，介绍托攻击产生动机、概念、目的、评分向量构成和模型分类，然后提出衡量托攻击对推荐系统危害性的两类指标；...