搜索结果: 1-15 共查到“数学 神经”相关记录88条 . 查询时间(0.383 秒)
2024年3月15日,《eLife》杂志在线发表了题为《Deciphering the genetic interactions between Pou4f3,Gfi1,and Rbm24 in maintaining cochlear hair cell survival》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）刘志勇研究组完成。研究团队通过一系列基因敲除、敲...
中国科学院科学家解析小鼠海马单神经元全脑投射规律（图）
解析 海马单神经元 投射规律
2024/2/22
2024年2月2日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合华中科技大学苏州脑空间信息研究院、海南大学、中国科学院昆明动物研究所、临港实验室、上海脑科学与类脑研究中心等，在《科学》（Science）上在线发表了题为Whole-brain spatial organization of hippocampal single-neuron projectomes的研究论文。该研究解析了海马神经元的空...
中国科学院脑智卓越中心解析小鼠海马单神经元全脑投射规律（图）
解析 神经元 投射规律
2024/3/2
2024年2月2日，《科学》期刊在线发表了题为《Whole-brain spatial organization of hippocampal single-neuron projectomes》的研究论文。该研究解析了海马神经元的空间联接规律，并建立了小鼠海马脑区单神经元的全脑介观投射联接图谱的数据库。该研究成果由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）领衔，与华中科技大学苏州脑...
颜色是灵长类动物物体识别和记忆的重要视觉信息。很多研究发现灵长类动物（包括人和猕猴）视觉皮层对不同颜色的编码强度并不均匀。在初级视觉皮层（V1），处于可见光频率范围两端的颜色（蓝色和红色），相对于其它颜色（黄色和绿色），能够引发更强的神经元反应和gamma振荡。然而这样的颜色不对称编码是如何形成的，如何在视觉通路中改变的，仍然不清楚。2024年1月15日，中国科学院生物物理研究所刘宁团队和北京师范...
中科院上海分院脑智卓越中心徐春组解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制（图）
徐春 解析痕迹 神经科学 光遗传学
2023/8/17
2023年7月22日，《Cell Reports》期刊在线发表了题为《Learning-prolonged maintenance of stimulus information in CA1 and Subiculum during trace fear conditioning》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、神经科学国家重点实验室徐春研究组完成。...
2023年5月22日，《Nature Neuroscience》期刊在线发表了中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）严军研究组题为《Single neuron analysis of dendrites and axons reveals the network organization in mouse prefrontal cortex》的研究论文。该研究工作通过重构和分析小...
深圳先进院杨帆团队揭示压力应激导致焦虑与代谢异常的神经机制（图）
杨帆 代谢异常 神经机制 解析
2023/8/9
2022年3月22日，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所、深港脑科学创新研究院杨帆课题组在Nature旗下的神经科学领域著名期刊Molecular Psychiatry (IF 15.9)上发表题为“Cav3.1-driven bursting firing in ventromedial hypothalamic neurons exerts dual control of anx...
研究时滞线性耦合不连续神经网络的同步控制问题。运用李雅普诺夫稳定性理论和微分方程比较定理，提出一种基于间歇性和滞后效应策略的控制器，获得时滞线性耦合不连续神经网络的同步准则。最后进行数值模拟，从而验证所得理论结果的有效性。
具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
BAM神经网络 连续分布时滞 全局指数稳定性
2022/3/30
讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆（bidirectionalassociativememory,BAM)神经网络，通过M－矩阵、谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式，得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件。最后，给出一个实例，说明结论的可行性和有效性。
具分布时滞双向联想记忆神经网络周期解的存在性及全局稳定性
双向联想记忆神经网络 分布时滞 周期解 重合度
2019/4/17
本文研究了具分布时滞的双向联想记忆神经网络的动力学性质.不需要激励函数有界性和可微性，利用重合度理论的延拓定理和Krasnosel'skii的锥不动点定理，我们获得了具分布时滞双向联想记忆神经网络模型周期解的存在性和全局指数稳定性的新结论.数值模拟的结果与我们的理论相一致.
具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解
细胞神经网络 S-型分布时滞 概周期解 指数稳定性 Schauder 不动点定理
2013/10/17
该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNS)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.
单变量Sigmoidal型神经网络的逼近
前向神经网络 sigmoidal函数 逼近速度
2014/5/5
引入了一种新的sigmoidal型神经网络,给出了其对连续函数逼近的点态和整体估计. 结果表明这种新的神经网络算子具有多项式逼近所不能达到的很好的逼近速度.为了改进对光滑函数的逼近速度,我们进一步引入了一种新的神经网络的线性组合,并给出了这种组合逼近的点态估计和整体估计.最后给出了一个数值例子.