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搜索结果: 1-6 共查到软故障相关记录6条 . 查询时间(0.167 秒)
针对非线性模拟电路软故障诊断的难题, 基于Volterra 核二次型分布—–Wigner Ville 分布(WVD), 提出一种故障特征提取的新方法. 首先计算待测试电路(CUT) 的Volterra 核; 然后对该Volterra 核进行WVD转换, 得到WVD函数, 从中提取出故障特征, 完成非线性模拟电路的软故障诊断. 仿真实验结果表明, 该方法能有效地解决 故障混叠难题, 提升故障元件检...
在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法。对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态。本文首先简述了模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理。然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每...
传感器发生软故障的特征是变化缓慢、不易检测。为克服传感器检测这一缺点设计了一种软故障诊断算法。该算法是在多重故障假设基础上,使用卡尔曼滤波器产生残差,采用加权二乘方(Weighted Sum of Squared Residuals,WSSR)方法对滤波残差进行处理,从而方便快速地检测出传感器的软故障,并实现隔离和重构。仿真实验表明,算法能很好地实现传感器软故障的检测、隔离和重构,不会发生误报和漏...
现代轮转印刷机的电气系统越来越复杂,维修难度也相应增大。其中由于电磁干扰、接触不良和元器件老化导致的故障一般称为软故障。该类故障通常无规律出现和消失,故障现象难以捕捉,也较难排除。
本文介绍 contourⅡ型医用乳腺钼靶X光机在使用中压迫器控制电路故障现象、故障诊断及排除过程。
量子神经网络(Quantum Neural Network,简称QNN)的隐层神经元采用多层激励函数,具有一种固有的模糊性,能将决策的不确定性数据合理地分配到各模式中,从而减少模式识别的不确定度,提高模式识别的准确性.笔者提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断,实验仿真分析表明:该诊断方法正确率可提高2478%,从而提高了故障诊断的正确性.

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