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本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率...
上海科技大学生命科学与技术学院范高峰课题组与合作者揭示卵巢癌细胞侵袭转移新机制（图）
卵巢 癌细胞 侵袭转移
2024/3/27
2023年10月12日，上海科技大学生命学院范高峰课题组、上海科技大学生命学院/iHuman研究所赵素文课题组，以及中国科学院生物与化学交叉研究中心朱正江课题组合作，在国际学术期刊Cell Reports在线发表了题为“Allosterically inhibited PFKL via Prostaglandin E2 Withholds Glucose Metabolism and Ovaria...
卵巢癌（Ovarian Cancer）是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一，致死率高居妇科恶性肿瘤第一位。上皮性卵巢癌（Epithelial Ovarian Cancer，EOC），也即恶性上皮性卵巢肿瘤，是卵巢癌最主要的最主要类型，占比约为90%，其预后较差，五年生存率仅为35%。此外，还有一种属于低度恶性的交界性上皮性卵巢肿瘤（Borderline Epithelial Ovarian Tumo...
卵巢癌（Ovarian Cancer，OC）是死亡率最高的妇科恶性肿瘤，依据其细胞来源可分为上皮性卵巢癌（Epithelial Ovarian Cancer，EOC）和非上皮性卵巢癌。其中，EOC发病人数占原发OC的90%。EOC好发于中老年女性，其预后差，五年生存率仅为35%。与之相对，交界性上皮性卵巢肿瘤（Borderline Epithelial Ovarian Tumors，BEOT）具有...