搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术其他学科 航空发动机”相关记录19条 . 查询时间(0.142 秒)
西安交通大学航空发动机研究所
航空发动机 西安交通大学 研究所
2023/12/19
西安交通大学航空发动机研究所于2016年12月30日正式成立。这是西安交通大学认真贯彻落实国家创新驱动、中国制造2025、军民融合等发展战略，主动承担“两机专项”的基础研究任务，依托机械、能动、力学、材料、电气等优势学科，在机械工程学院率先成立航空发动机研究所，是助力我国航空发动机领域自主研制与创新发展的重大举措。
南京航空航天大学航空发动机构造课件六 发动机总体结构。
南京航空航天大学航空发动机构造课件五 燃烧室、加力燃烧室和排气装置
南京航空航天大学 航空发动机构造 课件 五 燃烧室 加力燃烧室和排气装置
2017/3/20
南京航空航天大学航空发动机构造课件五 燃烧室、加力燃烧室和排气装置。
西安交通大学成立航空发动机研究所
西安交通大学 航空发动机研究所
2017/1/5
近日，西安交通大学航空发动机研究所正式成立。西安交通大学副校长王铁军、中国科学院工程热物理研究所徐建中院士任论证专家组组长，共同主持论证西安交大航空发动机研究所的建设思路与方案构想，为该所指明未来发展方向和建设路径。
新观点新学说学术沙龙聚焦新型航空发动机（图）
新观点新学说 学术沙龙 新型航空发动机
2016/8/22
2016年8月18-19日，以“新一代变循环航空发动机发展前景展望”为主题的第110期新观点新学说学术沙龙在四川省成都市成功举行。本次沙龙由中国科学技术协会主办、中国航空学会承办、中国航空研究院和中国燃气涡轮研究院协办。中国工程院甘晓华院士、北京航空航天大学高歌教授、北京理工大学王保国教授担任领衔科学家，分别主持了三场主题发言与自由讨论。来自清华大学、北京大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国...
大连理工大学成立航空发动机综合控制研究中心（图）
大连理工大学 航空发动机综合控制研究中心
2016/3/18
为面向国家需求，构建新的学科增量，2016年3月16日，“大连理工大学航空发动机综合控制研究中心成立仪式暨航空发动机仿真平台建设论证会 ”在大连理工大学国际会议中心召开。大连理工大学副校长贾振元出席会议。会议由大连理工大学“星海学术论坛”资助。
2016年1月5日下午，北航先进航空发动机协同创新中心与中国民用航空发动机适航审定中心合作协议签署仪式在北京航空航天大学沙河校区国家实验室大楼会议室举行。适航审定中心主任徐超群，主任助理周燕佩，处长陈楠，北京航空航天大学副校长陶智，先进航空发动机协同创新中心和能源与动力工程学院领导出席了签署仪式。
2015年12月21日，由北京航空航天大学能源与动力工程学院杨晓光教授课题组承办的国家973计划“航空发动机运行安全基础研究”2015年度检查会在北京航空航天大学召开。科技部基础研究管理中心吴根处长，973顾问专家熊有伦院士，第一责任专家哈尔滨工业大学苑世剑教授，咨询组专家林忠钦院士、国家自然科学基金雷源忠委员、西北工业大学姜澄宇教授、国防科学技术大学温熙森教授、清华大学段广洪教授、西安交通大学虞...
航空发动机整机动力学研究进展与展望
航空发动机整机动力学 双转子系统 转子-滚动轴承系统 转子叶片振动 机匣 机动飞行 转子-机匣碰摩 转子裂纹
2012/3/10
对近年来航空发动机整机动力学的研究现状、进展进行了综述，包括双转子系统固有特性计算、转子-滚动轴承系统动力学、转子叶片振动、发动机机匣动力学、机动飞行转子系统动力学、航空发动机转子碰摩动力学、航空发动机转子裂纹以及整机动力学等。最后对航空发动机整机动力学今后工作研究的方向进行了展望。
针对航空发动机存在的不稳定燃烧控制问题，推导出当发动机不稳定燃烧时，燃烧室内的振荡压力与平均燃空比值之间的函数模型，此函数模型构建了压力振荡变化的幅值与平均燃空比值之间的极值关系。提出了一种新颖的退火递归神经网络极值搜索算法，可以自适应地搜寻出极值模型中最优的平均燃空比值，实现对燃烧室内压力振荡变化的最小幅值控制，并有效地抑制了燃烧室的不稳定燃烧现象。通过仿真对比，验证了方法的有效性。
航空发动机用金属橡胶隔振器动静态性能的研究
金属橡胶 橡胶 隔振器 实验研究
2012/4/1
以某型号航空发动机阻尼减振需求为背景,对开发研制的金属橡胶隔振器与现用的橡胶隔振器进行了动、静态实验研究。研究结果表明:金属橡胶隔振器的能量耗散性能、静态承载能力、过临界的能力及提供振动防护的区域都远远大于橡胶隔振器,而且通过改变金属橡胶隔振器的结构参数和预压缩量可以优化其隔振效果。研究结果为利用金属橡胶隔振器来改善航空发动机的振动状况提供了依据。
为克服学习样本依赖于发动机精确模型的问题,提出了一种基于自组织神经网络的发动机智能故障诊断的方法,并运用故障特征提取的数据预处理方式,成功地对航空发动机气路部件的几种典型故障做出正确诊断。为验证网络的抗噪性能,引入了自联想神经网络。研究表明,自组织网络可以脱离发动机模型,并且对测量噪声有良好的鲁棒性,能基本满足航空发动机故障诊断的要求,具有较好的工程应用前景。
航空发动机滑油光谱专家系统知识库建立
航空发动机 滑油光谱监控 专家系统 知识库
2012/3/21
从理论和实际应用两方面对滑油光谱分析故障诊断专家系统知识库的建立进行了较深入的研究和探讨。提出了知识库建立的方法,应用磨损元素浓度与浓度增长率模糊综合评判、模糊聚类的方法定量研究,结合专家经验,较好地解决了故障诊断准确度问题。