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基于极点配置和椭球分析的传感器故障检测
故障检测 观测器设计 极点配置 椭球分析
2024/1/16
:针对具有未知扰动与测量噪声的线性离散时间系统,提出了一种传感器故障检测方法.首先,将传感器故障视为增广状态,将原始系统转化为一个等效的新线性动态系统.然后,基于鲁棒观测器设计和极点配置方法构造了一个故障检测观测器,使得生成的残差能够同时满足对扰动与噪声的鲁棒性和对故障的敏感性.此外,设计了一种基于椭球分析的残差评价方法,该方法可通过判断残差是否被无故障残差椭球包含来检测故障.最后,通过一个二阶R...
中国科学院声学研究所提出一种利用变化指数的故障检测电路（图）
用变化指数 故障检测电路
2018/3/6
近日，中国科学院声学研究所水下航行器信息技术院重点实验室助理研究员王雷欧等提出了一种利用变化指数的故障检测电路，可有效检测传感器阵列有无故障。传感器阵列以某种几何结构分布，是发射、接收信号的传感器集合体，主要作用是在低信噪比环境下提高信号的接收能力，即在抑制噪声的同时，提高输出信号的质量。信号合成技术通过计算理想的合成权值，可以显著提高输出信号的信噪比。目前，信号合成方法主要包括两类。一类是基于特...
飞轮传感器的高斯混合模型故障检测方法
高斯混合模型 故障检测 闭环控制
2015/7/27
针对闭环控制的飞轮系统，本文采用一种基于高斯混合模型(GMM）的故障诊断方法检测飞轮的传感器故障。姿态机动的反作用飞轮是一个多工况系统。通过飞轮的历史观测数据建立飞轮的GMM模型，它用有限个高斯函数的加权组合来有效地拟合多工况的观测数据，利用基于贝叶斯推理的后验概率（BIP）指标计算新样本偏离GMM模型的程度，该指标能避免由于数据分类不确定而引起的误检测问题。仿真结果表明BIP指标不需要复杂的数学...
考虑传感器故障检测能力的PHM系统传感器优化配置方法
传感器优化配置 故障检测能力 传感器-故障相关性矩阵 二进制粒子群算法 混沌
2014/4/10
传感器优化配置是航空航天设备PHM系统功能得以有效实现的基础和保证。针对目前传感器配置研究中未考虑传感器实际属性的问题，建立了考虑传感器故障检测能力的PHM系统传感器优化配置模型。首先分析了系统故障-传感器相关性矩阵的含义，将传感器的故障检测能力和相关性矩阵相结合，以概率形式描述了传感器对故障的检测性能。在此基础上根据系统的测试性指标要求建立传感器优化配置模型，并采用混沌二进制粒子群优化算法求解。...
基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型
传感器 故障检测 人工免疫网络
2009/9/18
提出了一种基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型。该模型将自组织学习的思想引入到传感器免疫网络的建模中，通过学习向量量化确定免疫网络的连接权值，并对其结构和特点进行了分析，给出了相应的诊断算法。仿真结果表明，所提出的方法对故障传感器具有较高的检测灵敏度，并且对噪声具有一定的容忍能力，对于航空发动机传感器的监测具有一定的应用价值，并可方便地推广到其他类似的工业应用领域。
多传感器网络中的分布式故障检测算法
多传感器网络 故障检测 MDFD算法 故障聚集
2014/5/5
在传感器网络中，分布式故障检测算法（DFD算法）通过与所有邻居节点的传感器数据的比较判断，实现节点传感器的故障检测。但是，在故障节点聚集的网络区域，故障节点比例的上升将导致该区域的故障检测精度显著下降。针对多传感器网络，本文利用多传感器在相同区域的故障分布差异及传感器之间关联特性对DFD故障检测算法进行改进，提出适用于多传感器网络的MDFD算法，提高了故障聚集区域的检测精度。性能分析和仿真结果表明...
双余度传感器的故障检测与识别
故障检测与识别 传感器失效 解析余度
2008/12/17
传感器是任何测控系统中不可缺少的部件,也是最容易出故障的环节,传感器故障检测、
识别和信号重构一直得到极大的重视.本文研究了仅利用双余度传感器的输出信号进行故障
检测与识别问题,提出了一个双余度传感器故障信号识别器(FSD),建立了故障信号识别的基
本原理,导出了相应的传感器故障检测与识别的递推算法,并给出了仿真结果.
一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法
非线性系统 传感器 故障检测
2008/12/11
基于一种非线性系统的伪偏差分离估计算法和贝叶斯分类算法,给出了一种非线性系统
的传感器故障检测与诊断的新方法.对一个大型造纸机采用实际模型进行的数值仿真表明,
该方法非常适用于工业系统传感器的在线故障检测与诊断.