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基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订风速数值预报神经网络风功率动态修订 2014/3/28

针对风电场风功率预测所需的离地70m、0~4h的超短期风速预报，本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法，建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低，有效地提高了预报精度。