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搜索结果: 1-15 共查到数学 贝叶斯相关记录31条 . 查询时间(0.509 秒)
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐...
青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training,IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程...
A matrix-based framework for the modeling, analysis and dynamics of Bayesian games are presented using the semi-tensor product of matrices. Static Bayesian games are considered first. A new conversion...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而,在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法,以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先,利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型;其次,基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia网络上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气异常工况识别B...
针对威布尔更新过程,考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题,结合贝叶斯理论,设计了Bayesian-Beta控制图,给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法。使用控制图的平均运行链长的均值AARL(averageoftheaveragerunlength)和标准差SDARL(standarddeviationoftheaveragerunlength)分析了...
长安大学概率论与数理统计课件第一章第四节条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
近日,中国科学院数学与系统科学研究院和英国伦敦大学科研人员合作的关于贝叶斯模型选择的渐进行为的研究成果,在线发表在PNAS上。研究表明,贝叶斯模型选择的病态渐进行为是使用贝叶斯方法进行物种进化树估计得到不合理结果的可能原因。
近日,国际权威学术期刊《PNAS》在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和英国伦敦大学科研人员合作的关于贝叶斯模型选择的渐进行为的研究成果。研究结果表明,贝叶斯模型选择的病态渐进行为是使用贝叶斯方法进行物种进化树估计得到不合理结果的可能原因。
In recent years there has been an explosion of complex data-sets in areas as diverse as Bioinformatics, Ecology, Epidemiology, Finance, subsurface Geophysics, Meteorology, and Population genetics. In ...
2017年7月6日至7日,由国际贝叶斯分析协会(ISBA)主办,我校数学与统计学院承办的“国际贝叶斯分析协会东亚分会第二届学术年会”在我校召开,来自美国、英国、意大利、日本、韩国、印度等国家的100余位专家学者和博士生等参加了本次年会。本次年会包括2个Tutorial Lectures(专题报告)、6个Sessions(会议报告)和2个Plenary Presentations(大会报告)。美国康...

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