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美国麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学科学家借助人工智能(AI)的力量,通过筛选数百万种化合物,发现了一类全新的抗生素。这类抗生素能杀死两种不同类型的耐药细菌,为应对全球性的抗生素耐药性挑战带来了新希望。相关论文发表在新一期《自然》杂志上。
推动芯片以几何级数迭代、造就风起云涌数字革命的“摩尔定律”,在生物医药领域却衍生出一个截然相反的镜像,即所谓“反摩尔定律”——成本越来越高、风险越来越大、创新速度越来越慢。但好消息是,如今,在人工智能(AI)对药物研发奇迹般的赋能下,医药行业看到了摆脱“反摩尔定律”束缚的希望。
互联网数据资讯网(BCC)数据显示,预计到2024年,AI新药研发的市场规模将达到31.17亿美元,年均复合增长率(CAGR)为40.7%。不过截至目前,全球还没有一款由AI研发的药物成功上市。
围绕创新文化建设主题“规范·提升新药创制能力”,10月12日,徐华强课题组开展了AI助力冷冻电镜蛋白结构解析交流讲座,30余名职工和学生参加活动。
上海科技大学信息学院郑杰课题组与合作者提出了基于知识图谱和图神经网络的新型人工智能模型KG4SL,在合成致死(synthetic lethality,简称SL)基因关系预测问题上取得突破,有望加速癌症药物靶点发现,促进AI制药技术的发展。该
在未来,人工智能技术将如何开启更多医疗可能?2021年7月22日,2021中国“AI+”创新创业大赛—智慧医疗创新大赛在杭州良渚生命科技小镇举办。本次大赛由中国人工智能学会及杭州市科技局联合主办,余杭区科技局、杭州良渚新城管委会、良渚生命科技小镇承办。大赛重点聚焦人工智能和生物医疗方向,通过创新成果的分享,案例剖析和观点碰撞,为优质项目搭建产业资本“朋友圈”,建立起生命健康经济的资本“交流库”。
研究载脂蛋白AI(ApoAI)基因多态性对阿托伐他汀降脂疗效的影响。方法采用PCRRFLP法测定324例高脂血症患者ApoAI基因多态性位点基因型。分析ApoAI基因启动区 75 bp 位点和第一内含子区﹢83 bp 位点基因多态性对其中服用阿托伐他汀的109例患者血脂水平的影响。结果ApoAI75 bp 位点血脂水平不同基因型组间在服药前高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)变化趋势为纯合子(M...

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