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往身体里注入一种经过人工设计的蛋白质,它可以准确地识别出哪些是癌细胞、哪些是健康细胞,然后实现精准打击,不伤及无辜。这不是科幻片中的内容,而是西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员陈子博和团队的研究方向。
美国科学家开发了一种能在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片,经过进一步开发,该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。相关研究近日发表于《自然—通讯》。
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
美国麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学科学家借助人工智能(AI)的力量,通过筛选数百万种化合物,发现了一类全新的抗生素。这类抗生素能杀死两种不同类型的耐药细菌,为应对全球性的抗生素耐药性挑战带来了新希望。相关论文发表在新一期《自然》杂志上。
据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。
2023年11月21日,国际医学顶刊《自然—医学》(Nature Medicine)发表的一项最新研究表明,通过“平扫CT+AI”,人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。
当地时间2023年11月9日,专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。
2023年11月8日,中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队,联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队,首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团队以及河南省人民医院团队,开发出新型的脑胶质瘤人工智能病理整合诊断系统。这一人工智能诊断系统以数字病理图像为输入,以2021年最新发布的第五版《世界卫生组织(WHO)中枢神经系统肿瘤分...
如何找到和定义一个真实的、清晰的科学问题,以及问题成立后,我们是否有足够的数据来进行清洗和分析,这考验着我们的计算资源。同时,在我们对一系列问题都预测建模后,是否具备一套良好的评估方法对成药效果进行分析……凡此种种,都是AI制药路上亟待解决的问题。
近日,复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》(自然医学)在线发表研究成果。 本文图片均为 中山医院 供图
梗阻型无精症患者通常是输精管道阻塞,因此睾丸和附睾内还有一定量的精子。相比之下,非梗阻无精症更加严重,又称“先天无精症”,即便在组织样本中寻找精子都很困难。根据一篇加拿大泌尿科学会期刊上的文献,大约20%的不孕不育是无精症造成的。
肝包虫病是一种寄生虫传染病,据估计,全球感染超过100 万人,亚洲中部地区有 2.7 亿人面临感染肝包虫病的风险。
·研究人员提出一个评估基准来评测大语言模型在临床知识方面的表现,在引入指令提示调整后,由此产生的模型Med-PaLM表现令人鼓舞:92.6%的长篇答案符合科学共识,与临床医生生成的答案(92.9%)相当;5.9%的答案被评为可能导致有害结果,与临床医生生成的答案(5.7%)的结果相似。
推动芯片以几何级数迭代、造就风起云涌数字革命的“摩尔定律”,在生物医药领域却衍生出一个截然相反的镜像,即所谓“反摩尔定律”——成本越来越高、风险越来越大、创新速度越来越慢。但好消息是,如今,在人工智能(AI)对药物研发奇迹般的赋能下,医药行业看到了摆脱“反摩尔定律”束缚的希望。
互联网数据资讯网(BCC)数据显示,预计到2024年,AI新药研发的市场规模将达到31.17亿美元,年均复合增长率(CAGR)为40.7%。不过截至目前,全球还没有一款由AI研发的药物成功上市。

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