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科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中,马克斯·德尔布吕克分子医学中心(MDC)向公众展示了一种基于人工智能(AI)的在线工具,可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为,未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。
据华中科技大学同济医学院附属同济医院2024年8月7日消息,该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。
2023年11月21日,国际医学顶刊《自然—医学》(Nature Medicine)发表的一项最新研究表明,通过“平扫CT+AI”,人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。
术后检测?穿刺活检?在手术前,甲状腺结节的良性恶性难分辨。西湖大学教授郭天南团队将高通量蛋白质组学与Al技术结合,诊断准确率提高到85%以上。
科技日报北京2022年1月17日电 (记者刘霞)据美国《每日科学》杂志网站近日报道,美国杜克大学的计算机工程师和放射科医生开发了一个新型人工智能(AI)平台,可分析乳房X光扫描数据中的潜在癌性病变,以确定患者是否应该接受侵入性活检。与之前类似系统不同的是,该人工平台能够准确解释并展示其是如何得出结论的,有助医疗工作者更好地做出决策。
据日本《共同网》报道,为防止医生目视检查造成的癌症漏诊,日本医疗一线正在引进人工智能(AI)技术,利用大量分析病变图像数据的AI系统与医生联手,以提升癌症发现概率。政府还在加快批准搭载AI的医疗器械。广岛市的霞诊所运用AI辅助医生诊断脑动脉瘤。检查时使用核磁共振成像装置(MRI)对脑部进行圆形切片样的扫描,首先由2名医生分别查看图像,对照AI的结果做出最终判断。AI在脑血管图像上标注出两处黄色的圆...
日前,兰州大学第一医院胸外科引进国际领先的人工智能诊断系统,该系统具有大数据支持、持续更新学习、诊断报告快速、诊断结果精准的特点,通过对肺部小结节荟萃数据分析,用于肺癌的早期筛查,同时也为胸外科医生提供精准临床策略。当患者完善胸部CT扫描后,将影像原始数据传到人工智能肺结节诊断系统,系统将自动进行检测,并自动对可疑肺小结节进行精准定位,用色框清晰标注小结节坐标提示医生,并对结节的可疑病灶数、性质、...
中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室针对小动物活体的生物自发光断层成像(Bioluminescence Tomography)重建精度较差的挑战性科学问题,开展了基于人工智能技术的新型成像方法研究,将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级,获得新进展。生物自发光断层成像可以高特异性、定量可视化荷瘤动物体内肿瘤细胞的三维分布,是在活体动物上开展肿瘤基...

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