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一种用于自供电人体呼吸监测的螺旋纤维应变传感器（图）
自供电 人体呼吸监测 螺旋纤维应变传感器
2022/6/20
呼吸作为人体健康监测的生命体征之一，包含了大量有关个体健康和潜在疾病的生理信息。对呼吸进行实时监测可以及时发现潜在的疾病风险，甚至挽救生命。鉴于目前大多数呼吸监测设备存在复杂笨重、不适合随身携带和实时监测等缺点，开发自供电、可穿戴的实时呼吸监测系统具有重要意义。
声表面波快速氢气传感技术获得新进展（图）
声表面波 氢气 传感技术
2023/1/7
氢气作为一种清洁能源，在促进节能减排、调整能源产业结构、应对全球气候变化等方面具有广阔的应用前景。然而氢气易燃易爆，其无色无味的特点使得泄漏时不易被察觉。因此快速、高灵敏的氢气传感技术研究在氢能源的开发利用中扮演着极为重要的角色，而现有氢气传感器在功耗、体积、响应速度及灵敏度等方面难以满足实际应用需求。
通过在水平和垂直两个方向上来扩展酞菁配合物的共轭结构,合成了三明治三层酞菁铕二聚体配合物[Pc(SC2H5)8]2Eu2[BiPc(SC2H5)12]Eu2[Pc(SC2H5)8]2,使用Quasi-Langmuir-Sh?fer(QLS)方法将配合物薄膜修饰在氧化铟锡导电玻璃(ITO)电极表面,利用多种谱学手段对配合物分子在薄膜内的排列进行表征,发现分子采取J聚集模式Edge-on排列在ITO电...
近年来，声表面波传感器在生化检测领域得到广泛应用，如检测生物细胞、大分子、气溶胶等物质。在这些场景中，待测物的附着形态和分布状况往往呈现不均匀态，负载的不均匀性对声表面波传感器的性能模拟造成了极大的干扰。
导航传感器在使用过程中容易发生故障,针对传统方法对其间歇性和渐变性故障识别率低的问题提出了一种基于多阶段注意力机制的多传感器故障识别算法.该算法采用基于长短期记忆神经网络和注意力机制的编码器−解码器结构,根据多类导航传感器数据之间的空间相关性和时间相关性来进行多传感器的故障互判.经验证,该算法对多种类传感器的故障识别率高达97.5%,可以高效地实现故障的检测和分类.该方法可以准确识别出...
纸基生物传感器由于其具有成本低、操作方便、生物可降解、识别元件用量低等优点，近年来受到了广泛的关注。其中，以功能核酸作为识别元件的纸基荧光生物传感器具有较高的灵敏度、瞬时响应以及实时检测等特性，在便携式传感设备方面展现出巨大的潜力。此外，将核酸作为识别元件的纸基无细胞蛋白合成平台，通过条件合成的报告荧光蛋白可实现对病毒、重金属等目标物的特异性检测，具有良好的应用前景。首先，本文介绍了基于核酸的纸基...
生物传感器由于其快速、准确、简便的特点，并且借助于目前微流控分析技术可实现高通量分析，在生命科学研究、疾病诊断和预后监控、环境质量监控、生物安全等领域具有广阔的应用前景。目前的研究主要集中在即时检测（POCT）、无创分析、在线检测、现场监测、细胞生物学应用等方面。光纤生物传感器由于其独特的高灵敏度、集成度高、抗电磁干扰、远程传输等特点受到了广泛关注。
MCM-41型介孔二氧化硅纳米颗粒具有独特的结构特征和理化性质,能够与DNA、信号探针以及多种活性纳米颗粒结合,在DNA生物传感器中得到了广泛应用。其中,球形和薄膜形的MCM-41型介孔二氧化硅具有高负载量、孔口控释和高比表面积等优点,能有效装载各种信号探针、控制粒子的扩散以及固定大量活性纳米颗粒,可大大提高DNA生物传感器的灵敏度。本文就MCM-41型介孔二氧化硅在合成方式、模板剂去除、表面修饰...
香豆素衍生物荧光传感器对Zn2+的识别及细胞成像
Zn2+离子 香豆素衍生物 荧光传感器 识别
2022/3/29
制备了基于香豆素衍生物的荧光传感器CANQ，其可选择性地识别Zn2+离子。通过NMR、MS、荧光光谱等技术研究了传感器的结构及荧光性能。传感器CANQ对Zn2+离子具有显著的荧光增强响应，且响应速度快、选择性高、生物相容性好，可用于MCF-7细胞中Zn2+离子的成像。
中国科学院理化技术研究所提出粘附整合分子设计概念（图）
气体传感器 界面粘附 整合分子设计
2022/9/22
气体传感器在空气质量监控、食品安全评估、医疗诊断和工业安全等领域颇具应用价值。基于有机分子的气体传感器因其分子结构和功能可调控性强而引起科学家的兴趣。然而，气体传感器普遍面临界面粘附性能差的问题，其传感材料易于从附着的基底上剥离脱落，导致传感信号的衰减甚至丧失。为此，科学家提出几种典型的方法来增强传感材料与附着基底的界面粘附强度，如引入有机/无机粘附剂或高温煅烧等，但这些策略不适用于有机分子基的传...
基于一致性的分布式变结构多模型方法
机动目标跟踪 分布式状态估计 分布式交互式多模型方法
2024/1/22
本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multiple model,DVSMM).首先,使用无迹信息滤波(Unscented information filter,UIF)解决系统非线性的问题,然后,将变结构交互式多模型(Variable structure interacting mult...
多目标跟踪中的传感器控制本质上是一个最优非线性控制问题,其在理论分析和计算上极具挑战性.本文基于区间不确定性推理,利用箱粒子多伯努利滤波器提出了一种基于信息测度的传感器控制策略.首先,本文利用箱粒子实现多伯努利滤波器,并通过一组带有权值的箱粒子来表征多目标后验概率密度函数.其次,利用箱粒子的高斯分布假设,将多伯努利密度近似为高斯混合.随后,选择柯西施瓦兹(Cauchy-Schwarz,CS)散度作...
研究了基于T-S模糊模型描述的非线性网络化系统H∞滤波器设计问题.由于网络诱导时滞的存在,使得一个采样周期内,到达接收端的数据可能是一个或多个,也可能没有任何数据.提出传感器冗余策略解决由于饱和而引起的传感器件失效的问题.为降低结果的保守性,选择模糊规则依赖的Lyapunov函数对滤波误差系统进行稳定性分析,给出使滤波误差系统均方渐近稳定且具有指定H∞性能的充分条件,滤波器参数通过求解一组线性矩阵...