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高超声速试飞器系统的多目标优化设计
高超飞行器 试飞器 基于分解的多目标进化算法
2010/8/18
为了将高超飞行器可靠地运载至理想工作条件，满足“平坦”型试验弹道和入轨点的 约束要求，在详细分析系统气动力特性、动力特性、结构特性、质量特性的基础上，以 起飞质量、高超动力飞行段射程倒数为目标函数，建立了试飞器系统的多目标优化模型，并 采用MOEA／D算法进行求解计算，在综合分析系统敏感稳健性的基础上，确定最终优化方案 。结果表明：最终优化方案在满足约束要求的前提下，其起飞质量大幅度降低，高超声速...
针对一类故障预测问题提出了一种基于粒子滤波的故障预测算法。在算法的状态估计阶段，采用混合系统粒子滤波和二元估计算法同时估计对象系统故障演化模型混合状态和未知参数的后验分布。在算法的状态预测阶段，在一定的假设条件的前提下，将混合模型连续状态变量的预测问题转化为一个基本状态空间模型的状态预测问题。通过对连续状态变量当前时刻的后验分布进行迭代采样从而获得其未来时刻的先验分布。在算法的决策阶段，在获取的故...