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基于EPSO-BP 的Elman 网络及其在飞行轨迹预测中的应用
Elman 网络 融合方法 进食过程 轨迹预测
2014/2/25
针对BP 训练方式采用梯度法易导致局部收敛的不足, 提出一种融合进食粒子群算法(EPSO) 和梯度法的Elman 网络优化方法. 首先, 通过模拟鸟群进食行为得到一种EPSO 算法, 以改善标准PSO 的全局性能; 然后, 将EPSO 用于Elman 网络权值的全局优化, 同时将梯度法用于EPSO 的进食过程局部搜索, 以提高解的局部收敛性能; 最后, 将该网络优化方法用于飞行轨迹预测实验, 仿真...
针对塔机防碰撞以缺乏灵活性和时实性的被动防御为主的现状，为实现智能化主动防碰撞的目的，笔者通过分析障碍物轮廓与超声测距时间序列间的映射关系，以时间融合的思想引入Elman网络，并通过变形输入输出实现了单超声传感器由测距序列快速识别障碍物高精度位置信息的功能，并经试验验证可以达到预期低成本、快速度、高精度的塔机工作使用要求，也为低精度传感器获取高精度融合结果提出借鉴思路。
基于改进Elman网络模型的软件可靠性预测
神经网络模型 软件可靠性预测 可信性
2012/4/16
为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性，提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman（multi-objective optimization-based improved Elman neural network）的方法：1)在Elman网络基础上，设计输出层的延迟反馈层，作为另一个状态层；2) 以网络的结构和2个状态层的初始输出值为网络配置的变量，以网...