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Kohonen-Elman网络在同时测定铸铁中锡钼锑中的应用
Kohonen神经网络 Elman网络 锡 钼 锑 铸铁
2017/10/9
多组分同时测定时,由于组分间的相互影响,特征波长的选择是影响计算精度的重要因素。SnⅣ、MoⅥ和SbⅢ均可与水杨基荧光酮(SAF)和溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)发生高灵敏度的显色反应,生成稳定的三元胶束化合物,但紫外吸收光谱重叠严重。实验提出将Kohonen神经网络与Elman网络相结合建立了铸铁中3种金属同时测定的定量分析方法。方法利用Kohonen神经网络的聚类能力选择特征波长点,然后用优...