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基于PCA与Elman网络的地下矿山岩层移动
岩层移动 主成分分析 Elman反馈神经网络
2014/4/11
由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量的样本数据减慢了神经网络的训练速度,并且使得神经网络不稳定。将主成分分析(PCA)与Elman网络相结合构建模型,对地下矿山岩层移动角进行预测研究。利用主成分分析对原始数据进行预处理,提取原信息的主成分,将输入变量减少且互不相关,提高神经网络训练速度；用Elman网络对训练样本...
Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用
Elman神经网络 动力配煤 预测模型 数字化控制
2012/9/12
为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求，利用Elman 神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系，能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X，直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad . 采用置信区间分析法和相关性分析法，对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明，该预测模型具有较...