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浙江大学环境与资源学院王飞儿课题组在Environmental Science & Technology上发文构建了基于机器学习的土壤吸附重金属预测模型（图）
王飞儿 机器学习 土壤吸附重金属预测
2022/10/26
土壤对重金属吸附性能是决定重金属在土壤中迁移转化及环境风险的重要因素。然而，通过实验方法和传统吸附模型获得吸附性能不但费时，而且适用范围比较局限。2021年10月14日，浙江大学环境与资源学院王飞儿副教授研究团队联合美国凯斯西储大学张慧春教授研究团队在环境领域国际知名期刊Environmental Science & Technology上发表了题为“Predicting Heavy Metal ...
2021年9月24日，浙江大学梁新强教授研究团队在环境领域国际知名期刊Environmental Science & Technology上发表了题为 “The trace-level sensing of phosphate for natural soils by a nano screen printed electrode” 的研究论文（DOI:https://doi.org/10.102...
浙江大学环境与资源学院梁新强课题组在《Environmental Science & Technology》上发文揭示土壤有机碳协同控制胶体磷形成的内在机制（图）
梁新强 土壤有机碳 胶体磷形成
2022/10/26
农田土壤胶体磷流失是造成我国河流、湖库等水体富营养化的主要原因之一，但目前对土壤胶体磷的形成、分布和迁移特征存在知识缺口，在微观机制上更缺乏深入认识。2021年4月20日，浙江大学面源污染研究团队联合德国于利希研究中心等单位在环境领域国际知名期刊Environmental Science & Technology（IF5=8.54）上发表了题为 “Organic carbon linkage wi...