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文本摘要的一个迫切需要解决的问题是如何准确地概括文本的核心内容。目前文本摘要的主要方法是使用编码器-解码器架构,在解码过程中利用软注意力获取所需的上下文语义信息。但是,由于编码器有时候会编码过多的信息,所以生成的摘要不一定会概括源文本的核心内容。为此,该文提出一种基于双注意指针网络的文本摘要模型。首先,该模型使用了双注意指针融合网络,其中自注意机制从编码器中收集关键信息,软注意和指针网络通过上下文...

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