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世界卫生组织19日警告称,北半球极端高温正给医疗系统带来越来越大的压力,而弱势群体受冲击更加严重。
喜马拉雅是世界上最高大、最雄伟的山脉,位于喜马拉雅山脉中段的珠穆朗玛峰是世界最高峰。该地区具有全球最广的海拔梯度范围,是研究树木生长及其气候敏感性沿海拔变化规律的理想区域。近几十年来,喜马拉雅地区温度持续升高,极端降水和极端干旱事件发生频率增加。气候变化如何影响喜马拉雅中部地区不同海拔范围的树木生长和植被动态尚不清楚。
高山树线是直立树木分布的海拔上限,且多数树线之上有灌丛分布。该生态过渡带上植被生长普遍受低温限制,对气候变暖敏感。已有研究表明,过去100年的升温导致全球多数高山树线向高海拔爬升。除气候因素外,乔、灌木种间关系也是调控树线位置变化的重要因素,种间竞争作用的加剧会抑制高山树线向高海拔爬升。
中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥4日下午在北京同欧盟委员会执行副主席蒂默曼斯举行第四次中欧环境与气候高层对话。丁薛祥表示,今年4月,习近平主席会见了冯德莱恩主席,围绕深化绿色伙伴关系等议题达成广泛共识。我们要落实好双方领导人重要共识,推进中欧环境与气候合作取得更多成果,为全球可持续发展作出更大贡献。
喜马拉雅是世界上最高大最雄伟的山脉,位于喜马拉雅山脉中段的珠穆朗玛峰是世界最高峰,该地区具有全球最广的海拔梯度范围,是研究树木生长及其气候敏感性沿海拔变化规律的理想区域。近几十年来,喜马拉雅地区温度持续升高,极端降水和极端干旱事件发生频率增加。气候变化如何影响喜马拉雅中部地区不同海拔范围的树木生长和植被动态仍不清楚。
2023年7月7日,中科院海洋所海洋数值模拟和气候预测课题组在热带气旋引起的淡水通量强迫对上层海洋的影响方面取得新进展。相关研究成果2023年7月7日发表在国际学术期刊Ocean Modelling上。
藏东南地区是西风-季风协同作用的关键区域,其特殊的山地地形与西南季风带来的大量水汽相互作用,孕育了青藏高原最大的冰川群,是亚洲水塔和全球气候变化的核心敏感区。6月24日至30日,由中国科学院大气物理研究所主办、西藏自治区气象台协办的“藏东南综合科学考察”活动举办。本次活动在第二次青藏高原综合科学考察研究任务一专题二“气候变化与西风-季风协同作用”科学考察任务的框架下展开,来自国内多家科研院所及高校...
印度洋偶极子(IOD)是印度洋重要的海气耦合现象,对全球的天气气候具有显著影响。有研究揭示了IOD的触发因子,但聚焦热带系统对IOD的影响。而最新研究表明,热带外系统也是触发IOD的重要因子。因此,中国科学院大气物理研究所研究了中高纬系统(北极涛动)对于IOD的影响过程,这有助于加强对IOD的理解和预测。
2023年6月28日,中国科学院地理科学与资源研究所研究员陈明星团队等揭示未来全球城市老龄化与极端热浪暴露复合风险不平衡的增长趋势。研究成果以Rising vulnerability of compound risk inequality to ageing and extreme heatwave exposure in global cities为题发表在《npj城市可持续》(npj Urba...
应兰州大学草地微生物研究中心邀请,中科院南京土壤所朱春梧研究员、浙江大学罗煜副教授将于2023年6月29日做学术报告,欢迎广大师生积极参加!
准确而定量地描述碳排放、气候变化与地质碳汇之间的互馈关系,是地球科学领域的前沿问题,也是制定碳中和战略目标的关键科学基础。然而,目前关于气候变化背景下的地球系统碳循环过程与机理的认识仍存在较大的不确定性。例如,未来大气CO2浓度的急剧变化是否会影响地质碳汇的潜力?大陆硅酸盐风化如何响应快速碳排放?
The push to prepare American cities and towns for greater climate resilience has become more urgent in recent years as scientific evidence of warming mounts and extreme weather events grow more common...
天山被称为“中亚水塔”,对内亚干旱区生态系统和社会经济有着重要影响。近数十年内该区气候趋于暖湿化,树木对温度和降水变化响应的敏感性可能会发生变化,但这种敏感性变化的时空模式目前尚不清楚。我们采用树木年代学方法,研究了1990-2020年天山6个地点158棵雪岭云杉径向生长的气候响应敏感性。结果表明,气候变暖和降水增加显著促进了天山地区树木的生长。树木对温度的响应敏感性时间上呈现先增加后减少的趋势,...
山地环境中的植物为山地居民的生存和发展提供了根本保障。受气候变化影响,山地居民的生计活动与资源管理策略面临巨大的适应性威胁。提高山地居民在气候变化背景下的适应能力并确保山地资源的可持续利用性已刻不容缓。
近期,兰州大学李国强教授牵头构建的“亚洲黄土释光测年与古气候代用指标数据集”在国家青藏高原科学数据中心正式发布,用户可免费下载获取使用。

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