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搜索结果: 1-10 共查到医学 IEEE Transactions on相关记录10条 . 查询时间(0.093 秒)
近日,医学部生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》(影响因子11.2)上,发表了一篇题为“Unsupervised Time-Aware Sampling Network with Deep Reinforcement Learning for EEG-Based Emotion Recognit...
近日,深圳大学医学部生物医学工程学院梁臻老师课题组在情感计算领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》(影响因子11.2)上,发表了一篇题为“PR-PL: A Novel Prototypical Representation based Pairwise Learning Framework for Emotion Recognition...
近期,深圳大学医学部生物医学工程学院汪天富、雷柏英教授团队的研究成果《MHW-GAN: Multi-discriminator Hierarchical Wavelet Generative Adversarial Network for Multi-modal Image Fusion》在顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning ...
近日,医学部生物医学工程学院汪天富教授团队在人工智能领域顶级国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(中科院大类一区,TOP期刊,IF:14.255)上发表了系列研究成果。
近日,医学部生物医学工程学院汪天富、雷柏英教授团队在医学图像处理领域顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》(中科院大类一区TOP期刊,IF:11.037)上发表了系列研究成果。
术中胶质瘤分级有助于制定临床治疗计划并改善预后,但术中冰冻切片病理检查因处理时间长、程序复杂而受到限制。近红外荧光成像为快速准确的实时诊断提供了机会,与神经网络/深度学习技术的融合被认为是最有前景的研究方向。然而,近红外荧光图像的小尺度、噪声和低分辨率等问题增加了网络的训练难度。多模态成像可以提供更多的信息以提高模型性能,但设计合适网络的同时利用多模态信息数据具有挑战性。
近期,深圳大学医学部生物医学工程学院黄炳升副教授团队的研究成果《3D Lightweight Network for Simultaneous Registration and Segmentation of Organs-at-Risk in CT Images of Head and Neck Cancer》在医学图像分析领域的顶级期刊IEEE Transactions on Medical ...
近日,深圳大学医学部生物医学工程学院汪天富教授团队的研究成果《Parameter-Free Loss for Class-Imbalanced Deep Learning in Image Classification》在人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2020 IF: 10.451)上发表。该...
近期,汪天富教授团队的研究成果“Augmented Multi-center Graph Convolutional Network for COVID-19 Diagnosis”在顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics(2020年IF=9.1)上发表。论文通讯作者是雷柏英副教授,第一作者是宋雪刚博士,深圳大学为第一署名单位。
近日,最新一期的IEEE ransactions on Biomedical Engineering(2021, 68(1): 130-147)以封面文章形式发表了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组的纳米机器人及其生物医学应用研究综述文章(Progress in nanorobotics for advancing biomedicine)。该论文基于课题组在纳米操作机器人单细胞单分子探测方面...

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