搜索结果: 1-3 共查到“环境科学技术 SVM”相关记录3条 . 查询时间(0.083 秒)
分析了高台阶抛掷爆破的机理过程，并从自然地质、爆破设计和人为操作3个角度出发，结合某矿区的实际开采情况，提取其中10个参数作为影响该矿区抛掷爆破效果的主要因素，以爆破领域中广泛接受的抛掷率作为抛掷爆破效果的评价因子，采用此矿区爆破生产中的实际数据建立了基于遗传算法优化的支持向量机模型GA-SVM。基于建立的GA-SVM模型，采用平均影响值（Mean Impact Value，MIV）作为评价标准，...
基于SVM方法的赤潮生物优势种航空高光谱识别
赤潮 生物优势种类 航空高光谱
2009/10/22
赤潮生物优势种的航空高光谱识别可为快速鉴别赤潮及其毒性提供技术基础，为赤潮灾害程度的定级提供支持。文章提出了基于支持向量机(SVM)的赤潮生物优势种航空高光谱识别模型，并以2001年7月16日，2001年8月19日和8月25日的赤潮高光谱数据为例，开展了识别模型的实验应用。识别结果表明：在参考光谱具有较大动态范围的前提下，发展的赤潮生物优势种航空高光谱识别模型不仅能够获得较高的分类精度，而且不受高...
基于SVM的海水工厂化养殖环境监测智能信息系统
环境监测信息系统 海水养殖
2008/9/3
该项目研制了“基于SVM的海水工厂化养殖环境监测智能信息系统”。研究过程中解决了把海水养殖环境监测转化为数据分类来处理的问题，有针对性的建立了数学优化模型，创建了用于提高监测系统的智能水平的三类新的支持向量机算法；在这些新算法的基础上研制出的监测系统，能够比较准确地监测养殖环境数据，并能给出养殖环境是否合格的结果。本项目具有推广应用前景广阔，其整体技术水平居国际先进水平。