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MATLAB神经网络在节制闸水位模拟中的应用
水位测报 节制闸 BP神经网络 模拟预测
2013/11/26
苏南河网地区内河纵横交错，水流特性复杂，为克服节制闸水位自动测报中的误差，采取MATLAB人工神经网络模型方法进行水位模拟，以提高水位预报精度。介绍了MATLAB神经网络工具箱的应用方法，并以苏南某地3个典型节制闸水位测报为例，给出了网络模拟过程及结果。应用情况表明，模型模拟效果较好，其算法容易掌握，方便在基层业务工作中应用。