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PCA、PLS作为常用的多变量统计监控算法，一般适用于线性、定常的过程。针对实际工业过程的时变、非线性特性，提出了一种递归核PCA（RKPCA）方法用于非线性过程的自适应监控。RKPCA算法通过将递归奇异值分解推广到核空间，给出了核形式描述的递归KPCA算法，运算复杂度比KPCA明显降低，保证非线性监控模型能够在线更新。在Alstom工业燃气发生装置上的自适应监控表明，所提出的RKPCA算法能够及...
