搜索结果: 1-2 共查到“化学工程 SVR”相关记录2条 . 查询时间(0.375 秒)
基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测
锂离子电池 剩余使用寿命 灰狼优化 支持向量回归
2024/3/12
锂离子电池剩余使用寿命预测在电池管理系统中发挥着重要作用,准确预测其剩余使用寿命能够保障电池的安全稳定运行。由于支持向量回归SVR（support vector regression）参数内核选择较为困难,为此提出灰狼优化—支持向量回归GWO-SVR（gray wolf optimization-SVR）方法,使用灰狼算法优化其内核参数,根据NASA预测中心提供的电池数据集对该方法进行了验证。通过...
基于ART-SVR的过程建模及在干点软测量中的应用
过程建模 ART-SVR
2009/6/11
针对石油化工生产过程通常呈高度非线性，且生产过程数据呈非连续、具有一定类别特性等特征，提出基于自适应谐振神经网络（adaptive resonance theory，ART）和支持向量回归（support vector regression, SVR）相结合的建模方法（ART-SVR）。首先，基于建模样本，通过ART将样本模式空间分割成若干模式特性相近的子空间;然后，对各子空间分别采用SVR建立各...