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基于快速Level Set的红外图像分割方法
快速 Level Set 红外图像
2009/3/6
针对传统红外图像分割算法精度差以及单纯基于边界信息或区域信息Level Set的图像分割算法实时性差等问题，提出了一种同时基于边界信息和区域信息的快速Level Set的红外图像分割算法。通过自适应系数T1和T2很好地将边界信息和区域信息相结合，在保证分割精度的同时加快了图像分割速度。通过实验仿真并与其他红外图像分割算法结果比较，证明了该算法的有效性和实时性。
复杂背景下基于level set模型的头部分割算法
头部分割 level set模型 遮挡
2009/2/11
在办公室环境下，往往出现头部因遮挡、光照变化难以分割的情况。针对此类问题，提出基于level set模型的头部分割鲁棒算法。用符号距离函数建立头部level set模型，将头部level set模型与待分割图像符号距离函数的差异项添加到ChanVese分割方程中，建立新的EulerLagrange方程。新的EulerLagrange方程中符号距离函数进化终止，即为头部的分割结果。将提出的分割...