搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 Sift”相关记录23条 . 查询时间(0.065 秒)
基于SIFT特征的视频稳像算法
视频稳像 SIFT特征 运动估计
2016/4/5
在民用、军用领域,将载体上获取的视频进行稳像具有十分重要的意义。本文基于电子稳像算法框架,采用六参数仿射模型表征图像运动,利用图像的SIFT特征估计图像间的模型参数,通过补偿来消除图像间的运动,从而达到视频稳像的目的。最后,利用PSNR指标评价稳像效果。实验表明,算法能很好地消除图像间的运动,有效提高图像间的PSNR值,完成视频序列的稳像任务。
应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法
多源SAR图像匹配 级联SIFT AAG-SIFT 局部匹配
2017/1/3
针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局...
基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述新算法
多尺度熵 局部聚集特征 非线性降维
2017/1/12
为寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子，提出了一种基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述算法.分析说明了该方法在继承SIFT算法良好性质的基础上，通过对多尺度下信息熵的估计，能够快速准确找出图像局部结构特征并利用改进的非线性降维方法对特征描述子进行特征重划.实验结果表明，在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种变换条件下，该描述子不仅能够取得更多的特征效果，并且计算速度较原算法大幅提升.该算法适...
针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测目标在字典中的稀疏度与重构误差对交通目标类别进行判定.同时,分析了随机投影下的核稀疏表示分类与特征维数之间的关系.实验结果表明,与SVM、稀疏表示分类(SRC)相比,该方...
基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别
遥感影像 尺度不变特征变换匹配 二次匹配 同名像点识别 双向匹配 偏移坐标差值约束
2012/3/12
将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束，剔除误匹配，获取用于初始定位的匹配样本，完成初始匹配。根据初始定位点，获取小区域子图像，在小区域内调整SIFT匹配阈值，在唯一性约束基础上，引入偏移坐标差值约束，完成二次匹配。通过实验验证，相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别，SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下，匹配对数...
基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法
尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
2012/3/1
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题，提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量，利用向量排序来保持算法对旋转的不变性，并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法，提高算法的实时性。实验结果表明，该算法能提高匹配速度，并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。
Video Stabilization based on Saliency driven SIFT Matching and discriminative Ransac
Visual Attention Model discriminative SIFT feature Motion Analysis Video Stabilization
2013/7/24
Inspired by the stability functions of human vision system, we present a novel video stabilization method based on saliency driven SIFT matching and discriminative RANSAC. Firstly, a saliency detectio...
利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点，并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时，首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特征点进行匹配，然后对匹配特征点进行相同长度的随机遍历，随机遍历过程将图像局部特征信息和局部特征位置关联信息融合在一起，生成一维随机遍历序列值，对遍历值作相关运算就可判别待检测图像是否嵌入了预先注册的水...
提出一种基于SIFT和伪Zernike矩归一化的抗几何攻击水印方案。首先用SIFT方法提取载体图像的特征点，筛选得到关键点。然后在关键点确定载体图像的方形子区域嵌入水印。嵌入时计算方形子区域的伪Zernike矩值，并对矩值作归一化处理，选择部分低阶矩幅值抖动量化嵌入水印。为抵抗几何攻击，检测前进行基于SIF关键点的几何失真校正，对校正后的图像提取水印。实验结果表明该算法对旋转、剪切、JPEG、压缩...
基于SIFT特征的公钥水印算法
公钥数字水印 SIFT特征 RST攻击
2009/11/17
针对现有公钥水印算法抗几何攻击能力弱的问题，提出一种利用SIFT特征实现抗RST攻击的公钥水印算法，采用SIFT算法对原始图像的特征点进行提取，构造局部特征区域，并在其DCT域中嵌入水印信息，使嵌入水印后的图像能够更好抵御RST攻击，从而满足公钥水印可公开检测的要求。实验结果表明，该算法能够有效抵抗RST攻击和一般信号处理的攻击。
基于SIFT特征点的抗几何攻击水印算法
数字水印 尺度不变特征变换 几何攻击
2009/10/12
提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点实现对抗几何攻击的水印方案。基于特征点构造Delaunay三角网，依靠SIFT特征点的抗几何变换性实现图像三角形区域的抗几何攻击。在提取部分图像内容的基础上，按照多对一的原则，使用改进的加性方法嵌入水印信息。实验表明，该算法能够较好地抵抗几何攻击和一般的信号处理攻击。
基于SIFT特征和Fisher的人脸识别方法
SIFT特征 Fisher线性鉴别 错误接受率 Adaboost算法
2009/8/19
针对人脸识别中特征提取和特征分类问题，提出一种基于SIFT特征和Fisher鉴别的人脸识别新方法。采用具有旋转、缩放、平移、光照不变性及部分仿射不变性的SIFT特征作为初级特征，利用Fisher线性鉴别方法再次提取初级特征，从而得到样本的二次特征，通过比较二次特征之间的欧氏距离，得到识别结果。实验结果表明，新的方法具有99.65%的正确识别率，高于Fisher方法和核Fisher方法，识别速度和F...
基于SIFT特征区域的抗几何攻击图像水印算法
数字水印 几何攻击 局部特征区域
2009/8/14
提出了一种基于局部特征区域的抗几何攻击图像水印算法.首先利用尺度不变特征变换在载体图像的尺度空间上提取特征点并形成特征区域,该区域具有缩放、平移不变性；然后通过主方向归一化,使这些区域具有旋转不变性；最后将水印信息重复嵌入到多个不重叠的局部特征区域的DFT中频系数中.仿真结果表明,该算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性.
基于Sift 特征的商标检索算法
基于内容的图像检索 Sift算法 查准率-查全率
2009/8/10
基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配，存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表明，与现有检索方式相比，该方法准确全面，并对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有更强的抵抗力。