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搜索结果: 1-6 共查到电子科学与技术 WSN相关记录6条 . 查询时间(0.031 秒)
针对PEGASIS协议中通信时延长、节点与节点之间存在长链、网络维护代价大的缺点,该论文在分析和仿真PEGASIS协议的基础上提出一种改进协议PEGASIS-I(PEGASIS-Improved)。该协议将监测区域看成是以基站为中心的圆形区域,基站生成参数 并将圆形区域分成2π/ 个子区域,子区域内节点与节点形成路由树,数据先从树叶传输至树根,再由树根发送至基站。Matlab仿真表明:与PEGAS...
超声波测距定位技术以其精度高、范围广和性能稳定等优点,在无线传感器网络的定位技术中应用广泛。为了实现较大范围的高精度定位,本文设计实现了一种基于TDOA测距技术的超声波六元阵列传感器,并采用基于测地距离的多维定标算法(geodesic distance MDS)进行无线传感器网络节点定位。在Matlab平台下与Cricket采用的迭代式三边定位和AHLoS采用的多点定位算法进行对比仿真实验,结果表...
针对智能建筑室内环境下并行计算的动态任务调度问题,本文构建了基于分布式CPS思想的无线传感器网络(WSN)模型,并分别设计了基于可计算复杂性的任务分配策略和基于动态调度算法的任务调度策略。通过先将任务分配成若干个子任务,采用多带图灵机输入任务,由合适的计算节点进行计算,形成有向无环图,再按调度优先级排列任务,形成任务调度序列表,依序处理任务,从而达到了将任务分配、调度和执行相结合的目的。实验结果表...
针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。
针对无线传感器网络的能耗问题,提出了一种基于K-means聚类的能耗均衡路由算法(KBECRA)。该算法将K-means聚类算法用到分簇中,既避免了频繁组簇消耗能量,又避免了簇头集中分布在某一区域的缺点。在簇内则根据不同的适应值选择负责簇内数据收集和融合的主簇头,以及负责簇间传输数据的副簇头,较好地平衡了网络的能量负载。仿真实验结果表明:与LEACH算法相比,该算法使能耗更加均衡,提高了能量的利用...
该文针对无线传感器网络应用于突发事件监测场景的能量消耗和网络延迟问题,提出了基于移动Agent的无线传感器网络簇式数据收集算法。动态成簇过程基于事件严重程度,并由其决定簇的生命周期和覆盖范围。Sink和簇头之间形成以Sink节点为簇头的虚拟簇。移动Agent迁移路径规划过程中下一跳节点的选取基于节点剩余能量、路径损耗及受刺激强度。移动Agent通过节点遍历的方式完成对所有簇内成员节点信息的收集。仿...

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