搜索结果: 1-3 共查到“电子科学与技术 SVR”相关记录3条 . 查询时间(0.062 秒)
基于加权精度的ε-SVR组合参数优化
循环交叉验证 ε-支持向量回归机 最优参数 核函数
2013/5/24
针对支持向量机参数的选取还没有一套完整的理论支撑,提出以加权精度来评价某一组参数的预测效果。通过循环交叉验证和全局变步长的方法,对最优参数进行搜索。考虑参数间的相互影响,研究参数的组合形式对精度的影响,确定参数的最优组合形式。实例分析表明,参数的最优组合能够提高支持向量机对设备费用的预测精度。
基于SVR和DCT的数字图像水印算法
支持向量回归机 离散余弦变换 盲检测
2013/5/15
针对彩色图像,提出了一种利用支持向量回归机（support vector regression, SVR）将水印信息嵌入到图像亮度分量的离散余弦变换（discrete cosine transform, DCT）域中的算法。主要思想是应用彩色图像的YCbCr彩色空间,将亮度分量分块后做离散余弦变换,在DCT块中选择中频系数,利用SVR很好的学习和泛化能力,建立中频系数与其邻域系数之间的关系模型,然...