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基于RS-ANN的煤矿安全控制煤矿安全控制安全控制指标粗糙集蚁群算法人工神经网络 2009/9/27

针对目前煤矿安全管理的现状，提出利用粗集-神经网络对煤矿安全进行控制.模型在基于人-机-环境理论基础上，全面分析了影响煤矿安全的因素，利用基于蚁群算法的粗糙集属性约简对安全因素进行分析.将粗糙集方法融入神经网络实现优势融合可以去掉冗余输入信息、减小神经网络构成系统的复杂性. 提高容错及抗干扰的能力.在此基础上，利用人工神经网络的预测功能，预测影响煤矿安全的关键因素，并根据预测结果提出有针对性的...