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搜索结果: 1-13 共查到工学 Legendre相关记录13条 . 查询时间(0.171 秒)
提出一种Fourier-Legendre谱元方法用于求解极坐标系下的Navier-Stokes方程,其中极点所在单元的径向采用Gauss-Radau积分点,避免了r=0处的1/r坐标奇异性。时间离散采用时间分裂法,引入数值同位素模型跟踪同位素的输运过程验证数值模拟的精度,分别利用谱元法和有限差分法的迎风差分格式求解匀速和加速坩埚旋转流动中的同位素方程。计算结果表明,有限差分法中的一阶迎风差分格式存...
考虑J2摄动,研究远程最优拦截初制导问题。针对远程拦截飞行时间长的特点,深入分析并改进一种固定时间拦截制导的摄动修正方法,提出J2摄动远程脉冲最优拦截策略。基于一种求解最优控制问题的新方法——Legendre伪谱法(Legendre pseudospectral method, LPM),研究有限推力远程最优拦截初制导问题,给出有限推力远程最优拦截初制导方法。以小倾角大椭圆轨道机动飞行器为对象,进...
r=0处的坐标奇异性是求解极坐标下Poisson-型方程的关键。本文提出一种极坐标系下基于Galerkin变分的Legendre谱元方法用于求解圆形区域内的Poisson-型方程,物理区域的径向和周向划分若干单元,计算单元均采用Legendre多项式展开;圆心所在单元的径向使用LGR(Legendre Gauss Radau)积分点,其他单元径向使用LGL(Legendre Gauss Lobat...
针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合...
考虑J2摄动,研究远程最优拦截初制导问题。针对远程拦截飞行时间长的特点,深入分析并改进一种固定时间拦截制导的摄动修正方法,提出J2摄动远程脉冲最优拦截策略。基于一种求解最优控制问题的新方法——Legendre伪谱法(Legendre pseudospectral method, LPM),研究有限推力远程最优拦截初制导问题,给出有限推力远程最优拦截初制导方法。以小倾角大椭圆轨道机动飞行器为对象,进...
双/多基地合成孔径雷达二维点目标频谱的求解是各种频域成像算法的基础,但斜距表达式中的双根号使得直接精确解析求解非常困难。本文从函数最佳逼近这一全新角度出发,提出了基于Legendre正交展开的双基地SAR回波二维谱的解析求解方法,得到了比现有方法更为精确的二维频谱。
提出一种新的求解基于常微分方程(ODE)和微分代数方程(DAE)的最优控制问题的数值方法。本方法基于直接配置法,通过Legendre-Gauss拟谱法同时离散化状态变量和控制变量把最优控制问题转化为一个非线性规划问题。与传统的直接转换法相比,本方法具有精度高、计算量小、结构简单的特点,而且可以求解最优控制“多相”问题。数值结果表明,本方法是一种通用的精度较高的最优控制直接数值求解法,可用于求解OD...
利用正交Legendre矩实现对虹膜图像的特征提取。根据该算法得到的每一位特征向量都包含了图像中各像素点的灰度信息和位置信息。与基于矩的其他特征提取算法相比,它不仅有良好的鲁棒性,而且还保留了图像的二维信息。实验结果充分表明, 该算法是合理有效的。
首先介绍Legendre正交矩及其逆变换;然后根据Legendre矩逆变换的特点,采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化;最后给出该方法的实验结果,以说明它的有效性.
正交矩在模式识别、图像分析等领域有成功的应用.但由于正交矩的复杂性,有关正交矩的快速算法研究尚未得到很好的解决.该文提出一种新的快速计算Legendre矩的方法,该方法把基于像素点的二维Legendre矩转换为线段的形式来计算.在计算出所有线段的积分后,使用扩展的Hatamian滤波方法来计算一维的Legendre矩.结果显示新的算法有效地降低了计算的复杂度,并且,该方法能用于处理任意形状的物体....
提出一种基于Legendre正交矩的区域填充方法.该方法不仅可以达到很好的填充效果,而且能够起到平滑多边形边角的目的,因而对三维医学图像处理和重建具有重要意义.文章首先介绍Legendre正交矩及其逆变换, 接着给出Legendre正交矩的快速计算方法,然后描述用Legendre正交矩填充区域的基本原理及方法,最后给出该方法的计算机实验结果,以说明 它的有效性.
Legendre神经网络非线性信道均衡          2007/12/13
Abstract在分析Chebyshev正交多项式神经网络非线性滤波器的基础上,利用Legendre正交多项式快速逼近的优良特性以及判决反馈均衡器的结构特点,提出了两种新型结构的非线性均衡器,并利用NLMS算法,推导出自适应算法.仿真表明,无论通信信道是线性还是非线性,Legendre神经网络自适应均衡器与Chebyshev神经网络均衡器的各项性能均接近,而Legendre神经网络判决反馈自适应均...
Legendre正交矩在模式识别和图像分析等领域有着广泛的应用,但由于计算的复杂性,相关的快速算法尚未得到很好的解决,已有方法均局限于二值图像.文章提出了一种灰度图像的Legendre正交矩的快速算法,借助于Legendre多项式的递推公式推导出计算一维Legendre矩的递归公式.利用该关系式,一维Legendre矩Lp(0)可以用一系列初始值L1(a),a

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