搜索结果: 1-3 共查到“理学 Gaia DR2”相关记录3条 . 查询时间(0.031 秒)
在二十一世纪的第二个十年，机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量，它从复杂的数据经验中汲取有用信息，并对非经验数据进行有效预测。近期，利用机器学习算法，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员等利用LAMOST光谱数据，给出了Gaia DR2数据中1.3亿颗恒星的星际消光，研究成果已经被《天文学杂志》（AJ）接收并即将发表。 在当代天体物理学，科学技术的进步带来的天文大数据，极大拓展了人类对于...
近日，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员等利用机器学习算法使用Gaia DR2星表参数开发恒星温度回归器，给出1.3亿颗恒星的有效温度，均方根误差为191K。这项成果刷新了该课题组之前的国际最大训练样本，共使用381万颗恒星对回归器进行训练。研究成果已经被《天文学杂志》（AJ）接收并即将发表。欧洲航天局Gaia太空望远镜的主要任务是，在光学波段精确描绘银河系各天体的位置、颜色和速度。其释放的二期...
近日，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员基于LAMOST和SDSS数据库，利用机器学习的方法，开发天体分类器和恒星温度回归器，并把天体分类器应用到最新发布的Gaia DR2星表，揭示了Gaia DR2中天体类型组成。这是国际上使用最大样本开发的天体分类器和恒星温度回归器，该项研究成果已经被《天文学杂志》（AJ）接收，应用于Gaia DR2的最新结果已经发表在《天文和天体物理学研究》（2018，R...