搜索结果: 16-30 共查到“工学 SVR”相关记录33条 . 查询时间(0.134 秒)
基于SVR的多传感器数据融合处理方法
数据融合 SVR Matlab 压力传感器
2014/4/29
为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度，本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计（SVR）的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明，该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数，提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。
基于SVR和DCT的数字图像水印算法
数字水印 支持向量回归机 离散余弦变换 盲检测
2013/8/13
针对彩色图像,提出了一种利用支持向量回归机（support vector regression, SVR）将水印信息嵌入到图像亮度分量的离散余弦变换（discrete cosine transform, DCT）域中的算法。主要思想是应用彩色图像的YCbCr彩色空间,将亮度分量分块后做离散余弦变换,在DCT块中选择中频系数,利用SVR很好的学习和泛化能力,建立中频系数与其邻域系数之间的关系模型,然...
RQEA-SVR在交通流预测中的应用
支持向量机 参数优选 实数量子进化算法 交通流预测
2010/3/26
建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的支持向量回归（SVR）是处理小样本数据回归问题的有利工具，SVR的参数选取直接影响其学习性能和泛化能力。文中将SVR参数选取看作是参数的组合优化问题，确定组合优化问题的目标函数，采用实数量子进化算法（RQEA）求解组合优化问题进而优选SVR参数，形成RQEA-SVR，并应用RQEA-SVR求解交通流预测问题。仿真试验表明RQEA是优选SVR参数的有效方...
r-SVR的PSO求解方法
支持向量回归机 r范数损失函数 粒子群优化算法
2009/10/22
针对r接近1时牛顿法不可求解r-SVR的问题，提出了r-SVR的PSO求解方法，推导出了PSO求解r-SVR的适应函数，给出了PSO求解r-SVR的算法和实验结果。结果表明，当r接近1时，牛顿法求解r-SVR失效，而PSO求解r-SVR的方法是有效的。
基于LS-SVR的图像噪声去除算法研究
最小二乘支持向量机 开关滤波 卷积算子
2009/9/8
通过对最小二乘支持向量机(Least squares support vector regression, LS-SVR)滤波特性的分析, 给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法, 解决了LS-SVR在应用中需要求解的问题, 在此基础上, 提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法. 滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器, 利用滤波窗口内非噪声点构成L...
基于ART-SVR的过程建模及在干点软测量中的应用
过程建模 ART-SVR
2009/6/11
针对石油化工生产过程通常呈高度非线性，且生产过程数据呈非连续、具有一定类别特性等特征，提出基于自适应谐振神经网络（adaptive resonance theory，ART）和支持向量回归（support vector regression, SVR）相结合的建模方法（ART-SVR）。首先，基于建模样本，通过ART将样本模式空间分割成若干模式特性相近的子空间;然后，对各子空间分别采用SVR建立各...
PSO-SVR算法在发酵过程控制中的应用
状态预估 粒子群优化（PSO）算法 L-天冬酰胺酶II
2009/6/11
针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归模型的复杂性和推广能力的好坏很大程度上取决于其3个参数（?着，C，?酌）能否取到最优值，采用粒子群算法实现对参数（?着，C，?酌）的同时寻优。在此基础上，以L-天冬酰胺酶II为对象，建立其基于PSO-SVR的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和...
R-SVR中r与输入噪声间近似线性反比关系
支持向量机 支持向量回归机 r范数损失函数
2009/6/11
为使r范数SVR更具鲁棒性，深入研究了r范数SVR中参数与输入噪声之间的关系。运用SVR的贝叶斯框架，分别推导出了鲁棒的r范数SVR中参数r与拉斯噪声和均匀噪声之间呈近似的线性反比关系。并结合仿真结果和已有的相关结论，得到了更为一般的结论，即鲁棒的r范数SVR中参数r与输入噪声之间呈近似的线性反比关系。这一结论为输入样本含有分布未知噪声的情况下r范数SVR参数的选择提供了理论依据。
基于SVR的语音变换映射规则研究
语音变换 映射规则 支持向量回归
2009/4/30
该文介绍了语音变换与支持向量回归(SVR)的基本理论。提出了基于多输出支持向量回归的语音变换特征参数映射规则,并对该映射规则进行了仿真实验。对变换后语音所进行的主客观测试表明,该映射规则对比码书映射和高斯混合模型,能够在参数映射离散性和平滑性之间有效折中,提高语音可懂度。
一种基于SVR的SAR图像自适应滤波算法
合成孔径雷达 自适应滤波 支持向量回归 小波核函数
2013/7/31
针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像相干斑噪声抑制问题，提出了一种基于支持向量回归（support vector regression, SVR）分析的空间域自适应滤波方法。将SAR图像看做连续二维函数，利用SVR方法对其进行逼近。基于图像的逼近结果描述像素关联性，并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析，对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法。为了保证精...
基于SVR的非线性动态系统建模方法研究
非线性动态系统 Hammerstein模型 建模
2009/2/7
提出一种基于支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后，通过函数展开将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式，从而建立起线性中间模型。再由SVR算法辨识出中间模型参数。最后，通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系，实现原系统的非线性静态环节和线性动态环节...
基于ε－SVR的销量预测规划计算模型和算法研究
规划算法数学模型 支持向量机 ε-SVR
2009/1/8
设计了一个基于支持向量规划的香烟销量预测和销售趋势分析数学模型（LR_ε-SVR和NLR_ε-SVR）及算法（ε-SVR_SP）。企业的历史销售情况及企业外部的一些环境和条件作为算法的输入，输出未来一定时期的销量预测数据和销售趋势图。基于非线性核函数的学习算法降低了训练空间向量的维度，从而降低了计算复杂性，减少了对训练学习数据量的要求，提高了计算精度，降低了计算时间。通过模拟实验、实际数据集合实验...
基于SVR的300MW电站锅炉再热汽温建模研究
电站锅炉 再热汽温 支持向量回归 相关系数
2008/3/26
为解决某电厂 300MW 电站锅炉再热汽温异常的问题， 提出一种基于支持向量回归的建模方法，采用现场数据进行 数据建模。建立在数据统计特性基础上的模型具有高的回归 相关度，能反映出再热汽温与操作参数之间的内在联系。针 对机组存在的再热器出口汽温偏低而部分管壁温度过高的 问题进行了回归分析，结果表明模型具有较高的相关系数， 且模型复杂度较低，具有好的鲁棒性。作为现场试验辅助手 段，对进一步进行参数优...
基于SVR的软件可靠性预测模型研究
软件可靠性预测模型研究 SVR
2008/3/10
利用软件生命周期中的相关数据进行软件可靠性分析与预测是软件可靠性工程的重要组成部分。首先从软件开发全过程中分析影响软件可靠性的相关因素，对其进行定义并确定度量方法，然后以支持向量回归机（SVR）分析方法为数学工具，建立基于软件质量度量的软件可靠性预测模型，并对该模型进行仿真分析。