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CERN and INFN have developed a compact, transportable accelerator for the non-destructive analysis of historical artifacts and artworks, providing a cheaper, more accessible method of analysing large ...
2012年7月,欧洲核子研究中心(CERN)大型强子对撞机(LHC)的ATLAS和CMS实验上同时发现了希格斯玻色子,揭示了基本粒子质量起源之谜,是粒子物理研究的重要里程碑。同年9月,中国科学家率先提出了环形正负电子对撞机(CEPC)国际大科学计划,提议在本土建造CEPC作为希格斯玻工厂,同时还可以作为Z和W玻色子工厂(如图一所示)。以希格斯玻色子作为探针,深入研究电弱对称性的自发破缺机制和质量起...
近年来高能量密度物理研究中,万特斯拉量级的强磁场得到越来越多的关注。在惯性约束可控聚变研究中,强磁场成为了新的热点。比如外加强磁场可用于惯性约束聚变研究中的双锥对撞方案。自生磁场或外加磁场对于惯性约束聚变直接驱动方案中热电子的产生和传输都很重要。实验室天体物理中强磁场下的等离子体行为可以重现无碰撞激波、 原恒星射流等天体物理或空间物理现象。可用于重离子癌症治疗的激光驱动离子加速,也能由轴向强磁场而...
近日,北京大学与欧洲核子中心(CERN)签署合作协议,加入由CERN牵头成立的国际缪子对撞机合作组。
中国科学院物理研究所专利:一种测量X射线能量的装置及方法
2023年3月30日至4月1日,环形正负电子对撞机(CEPC)探测器-加速器接口区域设计研讨会在南华大学举办。本次会议以线上和线下相结合的方式举行,来自高能所、中国科学技术大学、浙江大学、中山大学、台湾中央研究院等单位的37名学者和研究生参加了会议。
近日中国科学院高能物理研究所理论物理室任婧副研究员及合作者在利用天文观测寻找新物理现象方面提出了新的实验方案。基于脉冲星计时阵列(Pulsar Timing Arrays)已获得的观测数据,他们提出发展脉冲星极化阵列(Pulsar Polarization Arrays)以增强现有数据探索天体物理学和基础物理学的能力,并以超轻类轴子暗物质的探测为例论证了脉冲星极化阵列的物理潜力。该成果于3月23日...
标准模型预言中微子没有质量,但从中微子振荡实验知道,它们一定是有质量的。特别是,为使中微子在它们的三种“味”之间振荡,它们的平方质量差必须不为零。振荡数据表明,至少有一种中微子态的质量必须约大于50 meV,但是观测结果没有告诉我们这3种态中哪一种最重(数据容许有两种可能的质量顺序,称为“正常的”和“反转的”)。
Geneva, 23 March 2023. The W boson, a fundamental particle that carries the charged weak force, is the subject of a new precision measurement of its mass by the ATLAS experiment at CERN.
Although neutrinos are produced abundantly in collisions at the Large Hadron Collider (LHC), until now no neutrinos produced in such a way had been detected. Within just nine months of the start of LH...
美国建成先进粒子探测器     美国  粒子探测器         2024/1/17
美国布鲁克海文国家实验室的先进粒子探测器sPHENIX首次亮相。这个探测器重达1000吨,计划于2023年春天起在该实验室的相对论重离子对撞机(RHIC)上收集数据。
Multiphase gas structure is ubiquitous in our universe. Recent observations suggest that large quantities of cool (10^4 K) gas are detected in the circumgalactic medium (CGM) of galaxy halos, which ex...
中国科学院高能物理研究所博士生导师曾明的等离子体新加速原理团队发现了在等离子体粒子加速器中betatron振荡的长期演化规律。
2023年来,存内计算架构成为人工智能加速芯片的重要研究方向。存内计算架构能够降低数据访问开销,显著提升神经网络等智能算法的能效。目前,针对存内计算芯片的研究主要集中在定点存内计算领域,现有浮点存内计算的实现方案采用近存电路、指数—底数分离、浮点—定点转换等方式,往往面临较低并行度或较多浮点运算周期的挑战,难以实现高能效和高性能。考虑到更大规模网络模型和复杂任务的需求,以及浮点运算在神经网络训练过...

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