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The coordination control problems for heterogeneous multi-agent systems (MASs) have received considerable interests such as consensus, synchronization, distributed formation control. In this presentat...
本文研究了符号网络上的差分隐私二部一致性问题。针对这一问题,提出了一种在合作竞争交互信息中加入时变方差噪声的新算法。为了实现隐私保护,允许增加附加噪声的方差,这与现有的文献有本质的不同。此外,添加噪声的方差可以是衰减的或恒定的。通过使用基于随机逼近方法的时变步长,我们证明了该算法均方意义下收敛,并且即使在隐私噪声增加的情况下也几乎处处收敛。我们进一步提出了了一种设计步长和噪声参数的方法,使得算法在...
数字化生存时代,信息极大丰富,为用户提供了前所未有的自主权和选择权。如何对黑云压阵般的海量信息进行筛选和甄别,成为“幸福的烦恼”。如今,数字媒介颠覆了传统的媒介生态系统,重塑了人们的生活方式和价值观,为我们的生活提供极大便利的同时,也隐蔽地控制着人们的选择权,要想逃离谈何容易。恰如电影《海上钢琴师》主人公1900的苦恼一般:“阻止我脚步的,并不是我所看见的东西,而是我无法看见的那些东西。在那个无限...
当前,单细胞测序技术迅猛发展,为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射,为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告,将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法,以及时间序列单细胞数据的动态...
在本次报告中,我们首先回顾深度势能方法,介绍其产生的背景,模型构造,同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。作为报告的重点,我们介绍深度势能方法的两个最新工作:预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制,拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。我们通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外,对体系性质可能产生决定性影响的静电作...
Consider the linear wave equations with a potential outside a compact set with a non-trapping boundary condition. Assuming that the potential satisfies an appropriate decreasing condition and that zer...
In this talk, we first review some related progresses on one dimensional shallow water models. Then we introduce the derivation of a new nonlocal shallow water model from the 3D Euler system with free...
中国科学院声学研究所专利:一种内容扩散的方法及系统
We report 3 recent works along this direction: (A) The nature of L1, L21 error function robustness, using an outlier regularization framework.(B)Labeled robust principal component analysis (RPCA), by ...
We develop the Double Principal Component Analysis (DPCA) based on a dual factor structure for high-frequency intraday returns contaminated by microstructure noise. The dual factor structure allows a ...
黄必清,清华大学自动化系工业智能与系统研究所博士生导师、研究员。研究领域:鲁棒、安全可解释第三代人工智能研究,及其在工业和现代服务业的应用。1.基于视觉智能的工业表面缺陷检测核心算法;2.基于运动轨迹的车间作业合规性监测算法;3.数据驱动的工业装备(风电、核电)健康评估与故障诊断;4.云边协同(云计算与边缘计算)的算法和任务优化;5.智能制造中的工业互联网与智能控制;6.医疗领域的人工智能方法;7...

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