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搜索结果: 121-135 共查到知识库 计算机工程相关记录1101条 . 查询时间(5.498 秒)
为减少远程Cache访问延迟,提高共享存储系统的性能,提出了一种新的基于程序内在写突发特性的最后一次写访问预测方法,并对一个具体的目录协议进行了改造,以支持该预测方法。通过预测Cache块的最后一次写访问并提前对其进行降级,处理器能直接从主存中读取数据,从而减少了远程Cache访问所需的一个网络跳步数。与当前基于指令的预测方法相比,该方法能极大减少存储开销。基准测试程序的评测结果表明,该方法能获得...
为了达到异构多核处理器能直接交叉访问对方的内存地址空间的目的,通过构建统一的三级Cache结构和数据块状态标记方法,并优化Cache块状态的修改算法,提出了异构千核处理器系统的统一内存地址空间访问方法,避免了当前独立式异构计算机系统结构下复制和传输数据块所带来的大量额外访存开销。通过采用部分Rodinia基准测试程序测试,获得了最高9.8倍的系统加速比,最多减少了90%的访存频率。因此,采用该方法...
针对小波变换轮廓术中相位无法快速准确展开的问题, 提出了一种能有效抑制噪音的相位展开算法.首先, 分析了小波脊系数幅值质量图和相位导数方差质量图的特征;然后依据相位值与其数学期望的偏差程度, 利用小波脊系数幅值矩阵和导数方差思想构造了 “小波脊系数幅值导数方差”质量图;最后分别进行软件仿真和真实模型实验, 并将利用新质量图引导的相位展开效果与传统相位展开质量图法和改进的质量图法进行对比.实验结果表...
在本论文中,我们提出一个新的内存访问优化方法以减少由权重因子(在DCT的快速修剪计算图中的余弦系数)和输入点而产生的内存访问量,实现在DSP上的快速DCT修剪.该方法通过两个步骤来减少内存访问量:1.减少权重因子的个数;2.将快速DCT修剪的计算流程图中两个阶段中的蝴蝶运算单元合并到一个阶段中,从而形成一个高效的蝴蝶运算单元.我们在TI TMSC320C64x DSP上应用该方法来实现修剪FCT....
针对前一代石油井下压力测试系统中绝对压力触发方式稳定性不高,触发压力选择不灵活,受工艺差异影响较大,关键数据易丢失等问题,提出了随动式触发方式的存储测试方法。该方法结合环空压力变化的特点,采用A/D与D/A控制器实时更新当前比较器压力数据,通过模拟比较,实现自适应随动触发功能。分析与实践表明:随动式触发方式能灵活适应不同射孔工艺捕捉瞬变压力信号的关键环节,有效提高了单次测试准确触发的可靠性。
程序在动态执行过程中泄露了大量的路径分支信息,这些路径分支信息是其内部逻辑关系的二进制表示.符号执行技术可以自动地收集并推理程序执行过程所泄露的路径信息,可用于逆向工程并可削弱代码混淆的保护强度.哈希函数可以有效保护基于等于关系的路径分支信息,但是难以保护基于上下边界判断的不等关系的路径分支信息.将保留前缀算法与哈希函数相结合提出了一种新的路径分支混淆技术,将符号执行推理路径分支信息的难度等价到逆...
Heat dissipation is a critical challenge facing the realization of emerging nanocomputing technologies. There are different components of this dissipation, and a part of it comes from the unavoidable ...
基于模型诊断中的极小碰集问题是人工智能领域的一个重要课题,现实中很多实际问题都可以转化为极小碰集问题,如老师与课程问题,极小覆盖集问题等.通过对极小碰集问题特征的研究,本文结合粒子群优化求解极小碰集的算法提出了一个新的算法,来指导极小碰集的求解:引入学习机制,减少极小碰集求解中对无解空间的搜索;加入翻转策略,来加速极小碰集有解空间中的求解.实验结果表明本文提出的算法在求解极小碰集问题上的效率有明显...
本文针对多主题信息采集效率低下的问题,调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异,提出将主题规则拆分成原子规则的思想,分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系.在原子规则之间关系的基础上,设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略,这样做一方面提高主题信息采集的准确率,另一方面减少搜索采集的次数.针对原子规则直接搜索结果的准确率不高的问题,提出了基于句群的主题与信息相关性...
防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上, 采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力, 避免陷入局部极值。通过仿...
针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR (Light Detecting and Ranging)点云数据,提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法.该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域,利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割,从而得到属于每个建筑物的屋顶点.然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶...
针对地面自主车辆的特点,提出了一种基于改进萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)的路径规划方法.首先利用GSO覆盖多个局部最优解的能力,一次生成多条规划路径;然后提出两种路径切换算法,分别用于调优和脱困.在通过路径交叉点时,调优切换算法对交叉路径进行重新评估并切换到较优路径,最终达到实际行驶路径的最优化.在遇到环境发生改变时,脱困切换算法通过启发式搜索快速切换...
针对多性能指标的片上系统软硬件划分问题,提出一种基于自适应混沌遗传退火的划分算法.该算法以遗传算法为基础,提出新的基于多约束条件的带不同比例惩罚项的目标函数,利用混沌操作生成初始种群,并引入自适应变异操作.在种群个体趋于相似时,采用自适应混沌策略优化适应度较差的个体; 对遗传操作后较优个体则采用退火策略进行优化.仿真结果表明,与模拟退火算法和遗传算法相比,该算法获得的最低功耗在200个节点下分别降...
针对现有质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)模型逼近能力不足、自适应性差的问题,提出一种基于动态神经网络的PEMFC建模方法.该方法引入神经网络输出敏感度作为隐含层结构合理性判别依据,根据敏感度分析结果选择采用相应的神经元修改算法调整隐含层结构,使隐含层神经元数目根据燃料电池数据处理需求动态变化,实现模型结构与参数的双重优化.以某型...
本文提出一种兼顾性能与功耗的cache最优参数检索算法.通过运行时反馈的cache评价指数,预测校正cache参数检索空间与检索顺序,在保证检索效率的同时,提高结果的准确率.该算法可以减少穷举法近80%的迭代次数;同时以损失部分效率为代价,提高降维检索法13.4%的全参数准确率以及40%的容量参数准确率.

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