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网络异常流量检测综述     网络流量  异常流量  检测  综述       2016/5/26
为了更加全面了解网络异常流量检测的相关方法和发展态势,更好地通过网络流量分析的方法增强网络安全,首先阐述了网络流量的定义和主流采集方法的原理,再针对网络流量中异常流量的定义和分类进行了总结。针对网络异常流量的特点,归纳了当前主流的网络异常流量检测方法,阐明网络异常流量检测过程中的关键问题和核心技术,进一步分析了网络异常流量检测的未来发展趋势。为异常网络流量检测研究提供了参考依据,也为网络安全研究提...
易经是中华民族宝贵文化遗产,它包含上古时期人们对自然宇宙和人生社会的思想认识、哲学理念和辩证法,代表了先民哲学地把握宇宙的思维成果.现代科学的许多重大发现和突破,如二进制、原子结构、生物遗传DNA等学科理论,都可以从八卦和六十四卦模型中发现与之对应的形态和哲学思维.计算机体系结构设计原理(PPCAD)应是易经这种形态和思维的一种自然现象和映射对象,利用八卦和六十四卦哲学思维和策略,提供PPCAD的...
美国天使投资的发展一直处于全球领先地位,成为促进高新技术产业发展的重要源泉。本文以美国新罕布什尔大学风险投资研究中心发布的统计数据为基础,系统地分析了美国天使投资发展的现状及其主要特点,总结了美国天使投资发展的主要做法,并对行业未来发展趋势进行了浅析,以期对我国天使投资的发展提供借鉴。
针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻KNN)查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法.该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置隐私的同时,降低了查询通信开销,同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私.最后分别采用模拟地理数据和真实地理数据进行理论分析和有效性验证.
提出了基于链路预测和网络编码的MAC协议,在EasiLQE的基础上给出了基于窗口自适应的改进EF滤波器的链路质量预测方法,采用自适应周期的主动探测,增加网络环境稳定时的估计准确性,采用了瞬时主动探测模块,在保证估计稳定性的前提下提高了突发状况下的反应速度。在改进链路质量估计方法的基础上,给出了一种新的MAC协议。在协议中合理地利用了无线网络中已经存在的广播特性,在路由算法确定的路由周围增加高阶辅助...
在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最...
Topological landscape is introduced for networks with functions defined on the nodes. By extending the notion of gradient flows to the net-work setting, critical nodes of different indices are defined...
In this paper, we show how to achieve close-to-optimal utility performance in energy harvesting networks with only finite capacity energy storage devices. In these networks,nodes are capable of harves...
We consider dynamic link networks(DLN), where nodes are static, but the links are highly dynamic. Reliable multi-hop communication is critical in such networks, which inspires receiver contention rout...
Network coding can significantly improve the transmission rate of communication networks with packet loss compared with routing. However, using network coding usually incurs high computational and sto...
In this paper, we investigate the power of online learning in stochastic network optimization with unknown system statistics a priori. We are interested in understanding how information and learning c...
We present a structured learning approach to inducing hypernym taxonomies using a probabilistic graphical model formulation.Our model incorporates heterogeneous re-lational evidence about both hyperny...
The practical construction of scalable quantum-computer hardware capable of executing nontrivial quantum algorithms will require the juxtaposition of different types of quantum systems. We analyze a m...
We propose a scheme to realize quantum networking of superconducting qubits based on the optomechanical interface. The superconducting qubits interact with the microwave photons, which then couple to ...
We explore the mechanism design problem for lung exchange and its implementation in practice. We prove that determining whether there exists a non-trivial solution of the lung exchangeproblem is NP-co...

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