搜索结果: 61-75 共查到“知识库 计算机科学技术基础学科”相关记录8070条 . 查询时间(0.898 秒)
针对自组织映射SOM（self-organizing map）神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA（dragonfly algorithm）优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI（locally weighted distortion index），对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四十四期）。
沈浩：构建算法治理落地支撑体系
构建算法 算法歧视 大数据杀熟 落地支撑体系
2022/6/9
为了规范互联网信息服务算法推荐活动，近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），自2022年3月1日起施行。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四十期）。
北京信息科技大学智能信息处理研究所，目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人，具有硕士学位的青年教师1人，博士后1人，在读研究生32人。自2006年成立以来，在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作，承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十九期）。
华南理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业立足于国家尤其是粤港澳大湾区的经济建设需求，注重培养学生的国际视野、专业知识、素质和创新能力。计算机科学与技术专业为国家一流专业、国家特色专业、广东省一流专业、广东省首批名牌专业、广东省重点专业及广东省特色专业，2010年设立计算机科学与技术一级学科博士点。自1960年学校设立计算机专业自来，经过60多年发展，本专业在全国尤其是在华南与粤港澳大湾...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十一期）。
主成分提取信息准则的加权规则
主子空间提取算法 加权规则 并行主成分分析 信息准则
2024/1/18
并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间(Principal subspace,PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件。
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT ...
针对航天器任务调度大规模、复杂化的新常态和灵活组网、快速响应的新要求,综述了航天器任务调度模型、算法与通用求解技术的发展现状.首先,基于遥感卫星、中继通信卫星、导航卫星和航天测控等航天器任务,从任务排序模型和时间窗口分配模型两个角度出发,揭示了不同航天器任务调度模型的决策形式和共性特征,阐明提升模型兼容性、适用性的必要性.其次,基于启发式算法、精确求解算法和元启发式算法,探讨了航天器任务调度算法的...
基于NSGA-II的晶体学光束线多目标自动优化
生物大分子晶体学 NSGA-II 多目标优化 Pareto最优解集
2022/3/15
由光束线状态决定的光束质量很大程度上影响着生物大分子晶体学的实验结果，目前上海光源晶体学线站的调光工作是由线站工作人员手动完成，费时费力。上海光源衍射线站采用差分进化算法实现了光束线样品点处光通量的单目标自动优化，但该方案仍然存在一定的局限性。为了进一步完善光束线自动优化方案和提高实验用户的束线机时使用效率，使用Python语言设计开发了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法（NonDominate...
为推进我国科学数据管理政策体系的完善和政策内容的深化细化,有必要对国内外科学数据管理政策的发展状况进行全面调研、比较和分析。本文从政策发展视角出发,借鉴数据生命周期理论和政策要素理论,构建科学数据管理政策分析框架,采用统计描述、定量主题分析与定性内容分析方法,从政策发展历程、政策利益相关者责任、政策主题相似度及关键内容要素等方面对美国、英国、澳大利亚和中国的181份科学数据管理政策进行分析与比较。
高性能计算与大数据处理团队的主要研究方向是高性能计算、大数据处理与分析，智能硬件与边缘计算、网络与云计算、嵌入式与物联网应用方向的研究工作，现有教师10人，其中教授3人，副教授5人，讲师1人，特别资助类博士后1人，包括泰山学者特聘教授1人，齐鲁青年学者1人。近几年来，团队师生已在IEEE TPDS、Bioinformatics、TC、TOS、TCAD、TECS、TMC，TDSC，Ubicomp，T...
山东大学软件学院数据智能与协同安全团队围绕数据智能与协同安全目标，主要研究（1）针对人工智能安全目标，开展基于文本大数据的智能理解算法安全性研究，结合语言学知识，发现和生成攻击样本；结合专业知识，进行可控的专业文本攻击样本生成，检测抄袭和欺诈样本，促进文本智能算法的安全标准与规范建设。（2）面向数据安全与隐私保护问题，研究联邦学习，进行大数据及人工智能数据协同利用的数据安全与隐私保护等；基于社会媒...