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地基雷达是对月球甚至太阳系其它天体进行有效遥感探测的方法之一，可以提供许多关于月球风化层物理特性的宝贵信息，如月球表面和次表面岩石丰度、风化层厚度、铁和钛含量、撞击熔体分布、正面大尺度地形图等。目前地基雷达月球成像主要通过美国的Arecibo和Haystack这两个雷达进行，国内先前因缺少合适的设备和相关实验设计及数据处理经验，相关工作一直较少。近期国内对地基雷达月球探测方面已有一些初步研究，如基...
全国大学生移动通信5G技术大赛
全国大学生移动通信5G技术大赛 5G
2023/2/26
全国大学生移动通信5G技术大赛由工业和信息化部和中国通信企业协会共同主办。大赛是一个以大学生为主体参与者的全国性学术与工程型的创新竞赛，以激发高校学生积极参与5G技术学习热情，提升高校学生在5G技术领域的工程实践与创新能力为目标。推进高校基于5G环境下的“双一流”建设，促进ICT相关专业教学内容和教学方法的改革创新，推动基于5G的行业创新型应用成果研发，以产教融合形式为国家信息通信产业培养急需的5...
内蒙古大学电子信息工程学院校级一流课程
内蒙古大学电子信息工程学院 校级一流课程
2023/2/26
内蒙古大学电子信息工程学院校级一流课程：线下一流本科课程——微机原理与单片机技术，数字电路。线上线下混合式一流本科课程——自动控制原理A，数字信号处理及应用，电磁场与电磁波，过程计算机控制。线上一流本科课程——通信原理。校级虚拟仿真实验教学一流课程——机电综合工程与创新训练虚拟仿真实验、NGN数据组网虚拟仿真实验。
非线性调频信号激励下非线性系统的最优共振响应
系统共振 非线性调频信号 信号增强 实时尺度变换
2022/3/15
非线性调频（NLFM）信号在雷达、通信、信号处理中应用广泛，该类信号所激励下的非线性系统响应有着丰富的信息，通过共振来增强NLFM信号具有一定实际意义与价值。本文主要研究了受到不同类型NLFM信号所激励的非线性系统共振现象，提出了实时尺度变换方法来处理高频NLFM信号，克服人为选择造成信号输出响应较差的缺点。同时，提出实时谱放大因子作为共振评价指标，准确评价NLFM信号激励下的系统共振响应，讨论系...
基于M型掺镱光纤的近单模2kW光纤放大器
M型光纤 模式不稳定 光纤放大器
2022/3/17
模式不稳定效应和非线性效应已经成为高功率光纤激光器中限制输出功率和光束质量进一步提升的主要障碍。采用改进的化学气相沉积工艺结合溶液掺杂技术制备25/400μm的M型掺镱双包层光纤，纤芯和中间凹陷区域的数值孔径分别为0.054和0.025。基于该光纤搭建976nm双向泵浦全光纤结构放大器。在泵浦光功率为3283W时，获得2285W中心波长为1080nm的激光输出，3dB线宽为3.01nm，测量的光束...
一种基于标记单光子源的态制备误差容忍量子密钥分发协议
量子密钥分发 标记单光子源 误差容忍协议 态制备误差
2022/3/17
在实际量子密钥分发系统中，由于设备、器件存在缺陷，在量子态制备过程中往往存在误差，而这些态制备误差会导致一定的系统安全性漏洞。本文在Tamaki等（Phys。Rev。A90052314）的工作基础之上，提出了一种基于标记单光子源的态制备误差容忍量子密钥分发协议。本文将发送端制备态误差进行参数刻画并带入量子密钥协议安全性分析之中，避免了实际应用中由于态制备装置的不理想可能引入的安全性漏洞，提高了系统...
分子磁体研究团队揭示单分子磁体的核自旋驱动弛豫新机制（图）
单分子磁体 核自旋驱动 弛豫新机制 磁记忆量子效应
2022/5/12
随着信息技术的迅猛发展，大数据时代向信息存储和数据处理技术提出了更高的要求，迫切需要研发具有超高密度信息存储和量子信息处理能力的先进材料。单分子磁体在分子尺度下表现出磁记忆及量子效应，有望作为量子比特单元和量子逻辑门。利用核自旋的量子特性，可在单分子磁体体系中实现Grover量子搜索算法、读出电子自旋的信息以及通过原子钟跃迁增强量子相干性等等。然而，单分子磁体核自旋驱动的弛豫机制目前尚不清楚，限制...
互联网等信息通讯技术与残障者脆弱不安生命境况之间的关系问题，是互联网研究与残障研究交叉领域兼具现实关怀与理论观照的重要研究问题。因此，本研究聚焦中国特定语境下残障者互联网工作的在地实践，探索如何从残障者视角剖析技术应许与脆弱生命之间的内在张力。基于三年多的田野观察和近百名残障工作者的深度访谈，本研究既呈现了互联网给予残障者的技术应许，也展现了技术赋能之下残障者脆弱不安的境况。具体研究发现：需要从工...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第十八期）。
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
2023/1/7
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
北京科技大学计算机与通信工程学院认知计算与智能信息处理科研团队始建于2019年，目前有教师3人（其中教授1人，讲师2人），在读研究生11名（其中博士生2人、硕士生9人）。团队致力于机器学习、模式识别、情感计算、脑机接口、认知计算与智能信息处理等研究领域。团队成员近年来主持、承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家重点基础研究计划（973计划）项...