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利用函数单向S-粗集,提出了fp-状态、状态距离、系统状态被fp-规律随机入侵的概念。利用这些概念,给出系统状态被fp-规律入侵呈现的状态特征以及对这些状态特征的识别、识别准则与应用。函数单向S-粗集是函数S-粗集的基本形式之一,函数单向S-粗集是研究系统规律入侵预测的一个重要的理论与方法。
对一类非线性离散时间系统提出了模糊辨识方法,此方法用与未知参数向量成线性关系的模糊逻辑系统作为辨识模型,并通过自适应学习律对此模糊逻辑系统中的未知参数进行自适应调节,文中证明了此方法可使辨识误差收敛到原点的一个邻域内。仿真结果验证了此方法的有效性。
论文研究了一种利用粒子群优化(PSO)算法对系统模型进行辨识的新方法。该方法的基本思想是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新颖辨识方法,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后采用粒子群优化算法同时实现了系统的结构辨识与参数辨识。为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出了一种利用速度变异的粒子群优化(VMPSO)算法。最后,给出了仿真示例,其结果表明了所给的系统辨识方法的合理性...
加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。
在混沌科学领域,截至目前混沌吸引子随机性强弱还没有一个统一的评判标准,文章尝试提出了一种判别混沌随机性强弱的原理和算法,且该方法不需要相空间重构。应用该方法对周期运动、强弱混沌、两种离散混沌映射及噪声进行数值仿真,结果表明该方法能有效识别不同混沌运动的随机性强弱。
针对一类参数未知的线性系统,为了设计出一种能提高系统动态性能的控制律,通过构造分数维的Lyapunov函数,设计出了新的模型参考自适应控制系统,进而证明了该闭环系统是稳定的.仿真实验验证了该闭环系统具有调节时间短、超调量小等更好的动态性能.
研究了n中取相邻n-1好的多状态可修系统.当系统部件存在两种失效模式,部件失效时间服从指数分布,修理时间是一般连续型分布的情况下,利用向量马尔可夫过程和Laplace变换分析了该系统.求出该系统的可靠度的Laplace变换式和首次故障前平均时间的精确表达式.
该项目的研究成果主要包括两个方面:1.混沌系统的模糊控制及其应用。混沌系统近年来引起了人们的极大重视,一方面,人们可以利用混沌的特性来给人类社会带来效益;另一方面,有必要对混沌系统加以控制,以免产生危害。为此该项目提出了利用混沌特性来产生各种复杂图案,并采用模糊控制、遗传算法、(模糊)元胞自动机等智能技术的集成来加以控制和引导,以得到更复杂和满意的图案。这些图案可被用于图纹设计的许多场合,如面料、...
研究了强流质子束在周期聚焦磁场通道中束晕混沌的外部磁场自适应控制方法,给出了磁场控制方程。将该方法应用在多粒子模型中,实现了对4种不同初始分布质子束的束晕混沌的有效控制,得到了消除束晕及其再生现象的理想结果。在强流加速器系统中,由于外部磁场是可测和可调的物理量,因此该控制方法有利于实验研究,可为强流质子加速器中周期聚焦磁场的设计和实验提供参考。
讨论具有非线性耗散边界反馈的Euler-Bernoulli梁的镇定问题.首先利用非线性半群 理论和能量摄动方法,证明了文中所给出的非线性耗散边界反馈控制可以镇定闭环系统的能量, 并导出了闭环系统的能量衰减速度.然后用例子说明文中所给出的非线性耗散边界反馈控制具 有较强的实用性.
本文研究多输入多输出非线性最小相位系统的光滑调节问题,得到的主要结论是:对合 的在原点具有相对阶的局部双曲最小相位系统能渐近跟踪满足某种有界条件的局部Lyapunov 稳定的信号.一类具有一致相对阶的全局指数稳定的最小相位系统,若满足某种类似的 Lipschitz条件,则能渐近跟踪一类很广泛的信号,既可以是Poisson稳定的,也可以是无界 的.
2类故障系统的检测策略研究     可靠性  检测  诊断       2008/12/31
研究具有2类故障的可修系统的一个模型,假定系统工作时可能直接发生第1类故障, 也可能经过异常后发生第2类故障.系统故障时不需检测,系统工作时必须经过检测才能知道 它是正常还是异常,并且检测时间是一个随机变量.系统开始工作后,每隔一段时间对它检测 一次,直到系统故障或者检测结果是系统处于异常状态为止.利用密度演化方法,求出了系统的 可靠性指标和最优检测策略.
研究4状态检测系统的一个模型,假定系统有4种运行状态:正常、异常、隐患和故障, 其中故障状态不需检测便可发现,正常、异常和隐患均为工作状态,需经过检测才能发现.当 系统工作时,每隔一段随机时间对它检测一次,直到系统故障或检测出系统处于隐患状态为 止.利用概率分析和补充变量方法,研究了系统的可靠性指标和最优检测周期.
研究了具有未知但有界(UBB)误差系统辨识的最优定界椭球(OBE)算法对误差界 低估的鲁棒性.证明了在一定的条件下,即使误差界低估,任何OBE算法都能保持其收敛性. 这一结论可用于具有UBB误差的实际系统参数估计中,以期获得不太保守的结果.

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