搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5978条 . 查询时间(3.487 秒)
中国科学院高性能路由验证和路由查找研究获进展（图）
高性能 计算机网络
2025/1/9
路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术。随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件频发，路由查找和路由验证面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上述挑战开展研究。2025你月8日，三项成果被计算机网络领域的国际顶级期刊和会议录用。
中国科学院沈阳分院大连化物所发布“电池数字大脑PBSRD Digit 2.0”（图）
电池 系统 智能
2025/1/10
2025年1月6日，大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL29）陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队联合双登集团股份有限公司，发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该产品已成功部署于多个储能系统的云端平台，包括双登西藏大储电站、华北工商储能电站等，提升了电站的运行效率和安全性。
寰球北京公司自研软件赋能新能源项目
中国石油 储能 制氢
2025/1/10
2024年12月30日，从寰球北京公司传来喜讯，其自主研发的“风光氢氨一体化智能设计与调度软件”，正式获得国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书，标志着该公司在新能源产品线建设与一体化规划技术创新方面迈上了新台阶。
2024年12月20日，南京大学地球科学与工程学院唐卿研究员和沈树忠院士等联合中外多家科研单位在顶级学术期刊Science上以长文形式发表重要研究成果。该研究通过建立早期地球化石大数据，利用超算和人工智能等分析方法首次绘制了地球从20到5亿年前，约15亿年的高精度生物多样性演化历史，揭示了地球上的早期生命是通过漫长的演化历程，经历多次大辐射和大灭绝事件后，最终演化出约5亿年前的复杂生态系统。该研究...
北京林业大学信息学院（人工智能学院）青年教师在人工智能多模态推理领域取得新进展（图）
信息 人工智能 模型
2024/12/20
2024年12月18日，信息学院（人工智能学院）青年教师刘宁在人工智能科学问题解答多模态推理领域取得重要进展。研究成果以“T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large Language Model Signals for Science Question Answering”为题，发表在人工智能顶级会议AAAI-2...
报告称中国临床医护人员积极应用AI技术
AI技术 临床 医护人员 爱思唯尔
2025/1/3
近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现，中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度，为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。
国家自然科学基金委员会中国学者在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展（图）
人工智能 药物 反应 分子
2024/12/9
在国家自然科学基金项目（批准号：62122025、U22A2037、62202353）等资助下，湖南大学曾湘祥教授团队、西安电子科技大学李朋勇副教授团队，在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展。相关成果以“一种通过反应性分子砌块进行合理配体生成与毒性控制的深度学习方法（A deep learning approach for rational ligand generation with to...
2024年11月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办，标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。
大连化物所发布智能化工大模型2.0
中国石化 模型 人工智能
2024/12/6
2024年11月27日，中国科学院大连化学物理研究所在“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化化工行业发展推进大会”上，发布了由大连化物所低碳催化与工程研究部叶茂研究员、刘中民院士团队与相关单位合作开发的智能化工大模型2.0，将为化工行业的智能化转型提供重要支撑。
2024年11月25日，上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死（Synt...
近期，上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死（Synthetic Let...
中国科学院科学家提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（图）
光学成像 神经网络 应用
2024/11/27
2024年11月25日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Ap...
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种基于注意力机制和数据增强的点云3D目标检测方法（图）
数据 检测 智能
2024/11/30
2024年11月25日，中国科学院合肥物质院智能所王智灵研究员课题组提出了一种基于注意力机制和数据增强的点云3D目标检测方法，有效提高了自动驾驶车辆对成像小目标的检测性能。该研究成果被智能交通领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 正式接收，并以“Early Access”的方式网络首发。
中国科学院环保型磷化铟量子点LED工作机制研究取得重要进展（图）
量子 机理 电子
2024/11/23
加快新兴显示照明LED如量子点LED的研究具有重要意义。当前，由于缺乏原位、直观的表征手段，新兴LED的内部运行机制理解尚不充分，限制了新兴LED的研发速度。2020年，中国科学技术大学教授樊逢佳团队研发出世界首台电激发瞬态吸收（EETA）光谱仪。这一技术可以给LED“拍片子”，全方位透视LED中的载流子和电场的时间分辨、空间分布等信息，为LED的机理研究提供关键的技术支持，推动LED领域的科学探...
中国科学院大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架（图）
电池 预测 智能
2024/11/23
2024年11月21日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...