搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 工程与技术科学基础学科”相关记录1345条 . 查询时间(2.375 秒)
塑料包装绿色发展的三条路径(图)
中国石化 塑料包装 包装材料
2024/7/18
在众多包装材料中,塑料包装占比最高。值得警惕的是,被遗弃的塑料包装会风化分解成细小颗粒,最终可能通过各种形式进入人体。但是塑料包装对商品来说必不可少,在其无法被取代的情况下,如何消除其危害性?对此,本文提出三种思路:一是使用再生塑料,二是使用可降解塑料,三是使用高性能材料。
胜利油田技术检测中心参与起草国家标准发布
胜利油田 技术检测 国家标准
2024/4/11
近日,胜利油田技术检测中心参与起草的一项国家计量团体标准《T/CMASY134—2024石油天然气计量检定站监督检查规范》通过专家评审组的审查并发布实施。
华北油田煤层气日产量突破700万方
华北油田 中国石油 储气库 瓦斯
2024/4/1
2024年3月26日,华北油田山西沁水煤层气田井口日产气量突破700万立方米,标志着我国最大煤层气田年生产能力跨上25亿立方米台阶。
中国科学院科学家在智能驾驶场景感知研究方面取得进展
智能 机器人 仿生
2024/3/26
2024年3月25日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室研究员李嘉茂团队与合作者在智能驾驶感知领域取得进展。针对智能驾驶感知的两个关键问题——栅格占据预测和全景分割进行研究,两项成果分别被机器人领域国际学术会议2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA)录用。
上海微系统所在智能驾驶场景感知研究方面取得进展(图)
智能驾驶 仿生视觉
2024/4/14
2024年3月22日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室李嘉茂研究员团队与路特斯机器人(LOTUS ROBOTICS)合作在智能驾驶感知领域取得了重要进展。针对智能驾驶感知的两个关键问题——栅格占据预测(Occupancy Prediction)和全景分割(Panoptic Segmentation)取得了突破,两项成果被机器人领域顶级国际学术会议2024 IEEE Inter...
我国首个制氢加氢一体站团体标准发布
中国石化 制氢 团体标准
2024/3/21
2024年3月19日,记者从中国石化新闻办获悉,为推动我国氢能交通产业发展,填补制氢加氢一体站建设的标准空白,中国石化联合国内数十家氢能头部企业制定发布国内首个《制氢加氢一体站技术指南》团体标准,为制氢加氢一体站系统化和标准化建设提供依据。
中国科学院沈阳分院金属所基于液态金属的仿生人工光合成膜研究取得重要进展(图)
金属 仿生 光合成膜 催化
2024/5/24
太阳能光催化分解水绿氢制备技术属于前沿和颠覆性低碳技术,其走向应用的关键是构建高效、稳定且低成本的太阳能驱动半导体光催化材料薄膜(即人工光合成膜,亦被称为人工树叶)。领域常用的薄膜制备技术因制备环境苛刻或成膜质量差,所得薄膜往往难以满足太阳能光催化分解水制氢的实际应用需求。
中国科学院大连化物所提出丁富烯的水合环调聚新策略(图)
仿生 催化合成 资源
2024/2/22
2024年2月6日,中国科学院大连化学物理研究所精细化工研究室仿生催化合成研究组研究员陈庆安团队,在丁富烯的水合[3+2]环调聚反应研究方面取得新进展。全取代碳中心具有丰富的sp3化学空间,是天然产物和药物的主要结构特征之一。由于全取代碳中心拥挤的三维空间环境,具有较大合成挑战性。当连续全取代碳中心结构单元嵌入多环/桥环体系,其合成难度呈指数级增长。因此,采用传统的合成策略构建多个连续的全取代碳中...
浙江石油176座站获评诚信计量站
浙江石油 中国石化 经营管理
2024/1/23
近日,浙江省计量与标准化学会公布300家浙江省2023年度“诚信计量燃油加油站”名单,其中浙江石油176座加油站榜上有名。
国家标准委员会印发《2024年国家标准立项指南》
国家标准 中国石化 国家标准委员会
2024/1/9
全国石油专用计量测试技术委员会石油物探分技术委员会成立
计量测试 石油物探 中国石油
2024/1/4
2023年12月25日笔者获悉,全国石油专用计量测试技术委员会石油物探分技术委员会成立大会暨一届一次全体委员大会近日在河北石家庄召开。会议旨在认真贯彻落实国家市场监督管理总局相关安排部署,全面推动完善石油物探专用计量管理体系的有序建立和有效运行。
中国科学技术大学在膜结合天然无序蛋白的动态学研究领域取得突破性进展(图)
膜结合 天然无序蛋白 动态学
2024/3/8
中国科学院半导体所在仿生覆盖式神经元模型及学习方法研究方面取得进展(图)
仿生 神经元模型 网络结构
2024/2/28
人工神经网络是模拟人脑神经活动的重要模式识别工具,受到了众多科学家和学者的关注。然而,近2023年来DNN的改进与优化工作主要集中于网络结构和损失函数的设计,神经元模型的发展一直非常有限。神经生物学和认知神经科学的研究表明,神经元的学习能力是生物神经系统完成学习和记忆任务的重要基础,这些机理可促使我们在神经元设计和优化方面进一步提高DNN的性能。
中国科大提出一种提升仿生珍珠母断裂韧性的新机制(图)
仿生材料 结构 陶瓷
2024/6/15
仿生结构设计能够有效弥补人工材料韧性和强度无法兼顾这一缺陷。然而,当前仿生材料的性能却相当有限,虽然不乏报道了断裂韧性和强度均比天然珍珠母更高的人工结构陶瓷,但这主要得益于其原材料的固有性能而非多级次结构设计。人工仿生材料结构设计带来的性能增强幅度远不如天然珍珠母。实际上,将跨尺度下的多种设计原理集成到一种材料中相当具有挑战性,因为纳米尺度的结构对宏观机械性能的影响难以预测,目前尚未见到能同时控制...