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在水下传感网络中实现数据融合、能量管理、传输调度等功能的重要前提之一是所有网络节点共享同一个时间基准,因此时间同步技术对于水下传感网络至关重要。能量消耗和同步精度是设计时间同步协议时需考虑的两个最重要的因素。对此,中科院水下航行器信息技术重点实验室鄢社锋研究员团队提出了一种基于仅接收端的三步式水下传感网络时间同步协议,利用网络中的静默节点对两个主动节点之间的时间信息交换过程进行监听,从而实现与主动...
宽带信号的模态提取包含水平波数和模态深度函数的估计,是浅海声学中一项经典的研究课题。传统方法通常需要以下三者之一:海洋环境的先验信息、大孔径的接收阵列或移动声源。近期,中科院声学所声场声信息国家重点实验室的牛海强、李整林、张仁和、宫在晓、王海斌等人联合美国Scripps海洋研究所的研究人员,合作提出一种利用块稀疏贝叶斯学习的垂直阵模态提取方法。这是一种结合了模态多频信息的压缩感知方法,优点是不需要...
大风浪环境下,近起伏海面处会产生气泡混合层,气泡混合层不但会改变水中的声速剖面,还会因为散射吸收等引起声波的衰减,因此起伏海面下的气泡层是影响声传播的重要因素之一。国内外学者先后研究了强风浪时起伏海面引起的信号相关性的改变、信号到达时间的起伏等现象,但都未结合强风浪引起的近海面气泡层对其的影响。对此,中科院水声环境特性重点实验室姚美娟副研究员课题组提出了起伏海面下包含气泡混合层的声传播计算方法,分...
海底无线观测网是重要的海洋实时观测平台,节点之间通过水声链路进行通信,无需电缆连接。这种接入方式灵活、成本低、受复杂海况影响较小,便于向离岸更远的区域扩展,与此相关的通信方案是近些年来的研究热点。
近期,中国科学院声学研究所牛海强等人与美国Scripps海洋研究所的研究人员联合提出一种适用于不确知海洋环境的基于深度学习的水声被动定位方法。该方法利用声场传播模型生成的上千万个训练样本,对一组50层的深度残差卷积神经网络进行训练,实现了单水听器对单个声源的远程被动定位。相关研究成果2019年7月在线发表于国际学术期刊Journal of the Acoustical Society of Ame...
为了有效解决低SNR环境下的信号重构问题,中国科学院声学研究所水下航行器信息技术重点实验室助理研究员王雷欧及其同事提出了一种基于信号合成技术的多测量向量重构方法(Signal Combining - Compressed Sensing, SC-CS),可在低SNR环境下有效重构信号。相关研究成果发表于国际学术期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems ...
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室研究员杨军团队利用五模材料超流体设计了一种各向同性水下声学隐身毯。相关研究成果3月5日在线发表于国际学术期刊《应用物理学快报》(Applied Physics Letters)。早在2008年,人们利用线性变换方法首次提出了声学隐身毯。此后,关于声学隐身毯的许多研究工作相继被报道。然而,线性变换往往会产生很大的各向异性参数,导致隐身毯的阻抗很难与背景介质匹配...
在检测系统应用中,进入传感器主瓣和旁瓣的脉冲干扰会大大影响系统检测性能,电子对抗和反对抗技术如旁瓣对消(Sidelobe Canceler, SLC)和旁瓣匿影(SideLobe Blanker,SLB)在实际应用中其中扮演了重要的角色。为了提高多干扰情况下系统的检测性能,中科院水下航行器信息技术重点实验室的郝程鹏研究员和来自意大利的研究人员合作,基于模型定阶(Model Order Select...
随着国家建设海洋强国战略需求的增强,海洋声学研究从浅海走向深海。声波在深海中传播时会频繁与海底山碰撞,偏离原传播平面,产生的三维水平折射效应对声传播具有重要影响。以往针对海底山环境下的声传播研究多利用二维模型,随着海洋声学研究的逐步发展,海底山环境下的声传播问题由二维逐渐转移到三维模型。声场声信息国家重点实验室博士研究生李晟昊及其导师李整林研究员等人在南海深海海底山环境下的声传播实验中,观测到了由...
日前,2018年省级劳模和工匠人才创新工作室评选结果公布,我校水声学院的海洋声场声探测科研学术团队获得省级劳模和工匠人才创新工作室。海洋声场声探测科研学术团队由杨士莪院士创建,朴胜春教授为学术带头人,研究方向主要集中于水声物理及其应用领域。该团队现有教授3名,副教授2名,讲师6名,主要从事海洋声学、水声传播、海底沉积层声学甚低频远程声探测、基于水下声场模型的水声信号处理与水声计量等方面的理论技术和...
2018年12月3日至5日,第13届ACM国际水下网络与系统会议(The 13th ACM International Conference on Underwater Networks & Systems,WUWNet’18)在中国深圳举办,声场声信息国家重点实验室作为主办方之一参与了会议筹备工作。声场声信息国家重点实验室主任王海斌研究员带队,骆文于研究员、李超副研究员、台玉朋博士等8人参加了会...
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
科睿唯安(Clarivate)最近公布了2018年全球高被引科学家名单,西安交大共4名教授入选。其中,能动学院郭烈锦院士、理学院丁书江教授、材料学院马伟教授三人入选交叉学科领域的高被引科学家名单,人居学院程海教授入选地球科学领域高被引科学家名单。
在中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室研究员王海斌的带领下,我国研究人员与法国勃艮第大学Le2I实验室共同提出了一种基于图像模式识别技术的新型水声目标特征分析方法。相关研究成果被第十四届IEEE信号处理国际会议(the 14th IEEE International Conference on Signal Processing, ICSP 2018)收录,副研究员李超代表研究团队向大会作...
中国科学院声学研究所研究员鄢社锋课题组将双向均衡结构应用到自适应turbo均衡器中,并提出了适合于高阶调制模式下turbo均衡系统的双向合并方案。双向均衡结构利用了前向均衡器和反向均衡器输出误差相关性极低的特点,结合两个均衡器的结果提取双向均衡增益,从而抑制误差传播,提升算法性能。2017年3月,研究人员在青岛胶州湾开展了海上实验,通过水声通信技术传输一张黑白图片,在通信速率12kbps的条件下,...

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